Best Software for 2025 is now live!

Database Management System

por Alyssa Towns
Teams use database management systems to store, retrieve, and manipulate data sets. Learn more about the types, benefits, and limitations of DBMSs.

What is a database management system?

A database management system (DBMS) is a platform used to store, retrieve, and manipulate data. Users can create, read, and delete data in the database. Different types of database structures exist to support varying data models.

Database administrators use database management systems to manage and guarantee their organization’s data is clean, secure, and consistent. A DBMS generally aligns with a database model (e.g., hierarchical or relational) and provides database maintenance capabilities. 

Types of database management systems

Several types of database management systems are available to meet varying needs. Some of the most common types of DBMS include:

  • Relational database management systems (RDBMS) store data in tables to use that information in relation to other datasets. Table columns represent attributes, and table rows represent records of data. Some well-known examples of RDBMS are Microsoft Structured Query Language (SQL) Server, MySQL, and Oracle Database.
  • Hierarchical database management systems store data in parent-child relationships in a hierarchical database. Organized into a tree-like structure, records contain information about linked parent-child data relationships. Parent records can have several children below them, but each child only has one parent record.
  • Network database management systems are similar to a hierarchical database, except they’re more flexible from a relationship perspective. This model allows child records (called members) to have multiple parents (called owners). Network databases work well for more complex relationships due to their many-to-many relationship flexibility. 
  • Object-oriented database management systems store data as items in an object-oriented database model. Objects are real-world entities with attributes. Objectives with the same characteristics are grouped into classes. Object-oriented databases are best suited for object-oriented programming languages like Python, JavaScript, Java, and C#.
  • Document database management systems store data in document format instead of rows and columns. Documents visualize information about objects and related metadata for easy access. Unlike relational database management systems, document databases are non-relational and store unstructured data in a flexible document format.

Basic components of database management systems

Database management systems have six essential components.

  • Hardware hardware refers to physical devices such as computers and hard disks. The equipment captures the data and presents the output to the user.
  • Software is used to manage and control the database. The software consists of procedures, programs, and routines associated with the operation of the hardware. The software programs include databases, operating systems, and network software for sharing data.
  • Data can be structured and highly specific or non-structural and loose. Databases contain the actual raw data and metadata. Examples of metadata include the data's size and the data's name. 
  • Procedures are the instructions utilized in the database management system. Typically the instructions include information about how to set up the database, install it, log in and log out, manage day-to-day operations, and how to back up the database. Procedures also contain instructions for generating reports of the database. 
  • Database Access Language is used to write commands that perform operations on the data. This allows users to access, create, and delete data. 
  • Users perform different operations on the database using database access language. Database administrators and software developers are examples of users who engage with a database management system. 

Benefits of database management systems

Managing data effectively is critical for making wise business decisions. Successful database management requires commitment, but when executed well, organizations experience many benefits, including: 

  • Better data integrity. Database management systems centralize data sources into several databases to reduce duplicates across the organization. The right database management system paired with procedures for data quality reviews can increase data integrity. 
  • Faster data sharing. A DBMS helps users access and share data quickly. Quicker access to accurate data improves workflows for end users. 
  • Easy access to backup and recovery. Database management systems regularly and automatically back up data. A DBMS can also restore the database after a system crash or failure. 

Challenges of database management systems

Before diving into database management, some challenges organizations have to be addressed. Some of the frequent difficulties are:

  • Scalability limitations and constraints. Businesses should consider how much they will scale as they may quickly outgrow their database. When a company outgrows its database, it experiences performance difficulties, making managing and validating data more challenging. Databases can be scaled through horizontal scaling (adding more memory) or vertical scaling (adding more hardware).
  • Data security challenges. Storing sensitive data in a database can be costly and risky should a database breach occur. Examples of prevalent threats to databases include unauthorized access privileges by employees and database injection attacks. Database security tools can help organizations secure sensitive data and mitigate threats. 
  • Database performance issues. Maintaining database performance can be tricky, especially as data volumes grow. Teams should implement processes to regularly improve database performance to ensure they can process data rapidly to avoid hindering end users’ workflows.

Learn why relational databases are so popular and how to use them effectively.

Alyssa Towns
AT

Alyssa Towns

Alyssa Towns works in communications and change management and is a freelance writer for G2. She mainly writes SaaS, productivity, and career-adjacent content. In her spare time, Alyssa is either enjoying a new restaurant with her husband, playing with her Bengal cats Yeti and Yowie, adventuring outdoors, or reading a book from her TBR list.

Software de Database Management System

Esta lista muestra el software principal que menciona database management system más en G2.

MySQL es una solución de base de datos de código abierto.

SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.

PostgreSQL es un sistema de base de datos objeto-relacional de código abierto y potente.

Ayuda a los clientes a reducir los costos de TI y a ofrecer un servicio de mayor calidad al permitir la consolidación en nubes de bases de datos.

IBM® Db2® es la base de datos que ofrece soluciones a nivel empresarial para manejar cargas de trabajo de alto volumen. Está optimizada para ofrecer un rendimiento líder en la industria mientras reduce costos.

SQLite es una biblioteca de software que implementa un motor de base de datos SQL transaccional, autónomo, sin servidor y sin configuración.

Microsoft Access es el software de base de datos que proporciona plantillas para ayudarte a comenzar y bases de datos web recién añadidas que facilitan el seguimiento, informe y compartición de datos con otros.

SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.

MariaDB es una base de datos de alto rendimiento y código abierto que ayuda a los sitios web más concurridos del mundo a entregar más contenido, más rápido.

MongoDB Atlas es una plataforma de datos para desarrolladores que proporciona una colección estrechamente integrada de bloques de construcción de datos e infraestructura de aplicaciones para permitir a las empresas desplegar rápidamente arquitecturas personalizadas para abordar cualquier necesidad de aplicación. Atlas admite casos de uso de aplicaciones transaccionales, de búsqueda de texto completo, búsqueda vectorial, series temporales y procesamiento de flujos a través de arquitecturas móviles, distribuidas, impulsadas por eventos y sin servidor.

• Aprovecha los datos con una funcionalidad amplia y escalabilidad ilimitada. IBM Informix es una base de datos embebible segura, optimizada para datos OLTP e Internet de las Cosas (IoT). Informix tiene la capacidad única de integrar sin problemas datos SQL, NoSQL/JSON, de series temporales y espaciales. Todos, desde desarrolladores hasta empresas globales, pueden beneficiarse de su fiabilidad, flexibilidad, facilidad de uso y bajo costo total de propiedad. • Optimiza las decisiones empresariales Realiza análisis cerca de las fuentes de datos para mejorar la toma de decisiones local. Accede a la inteligencia empresarial más rápido con una integración mejorada con varias herramientas y aplicaciones. • Elimina el tiempo de inactividad Asegura operaciones siempre activas en todo tu entorno de red. Actualiza, mantén y configura la red sin tiempo de inactividad. Cumple exitosamente con los acuerdos de nivel de servicio. • Mejora la agilidad del desarrollo Soporta tanto datos estructurados como no estructurados con un sistema de base de datos híbrido para una mayor flexibilidad y un desarrollo más fácil. • IBM Informix está disponible en las instalaciones y en la IBM Cloud. IBM Informix en Cloud ofrece el conjunto completo de características de las implementaciones de Informix en las instalaciones. Ejecuta tus consultas y cargas de trabajo OLTP en una instancia optimizada y utiliza el acelerador de almacén de Informix para configurar la aceleración de consultas en memoria para análisis predictivo. Obtén los beneficios de Informix sin el costo, la complejidad y el riesgo de gestionar tu propia infraestructura. IBM Informix V14.10 mejora todas las ediciones, aportando mejoras en rendimiento, seguridad, administración y capacidades básicas de la base de datos, incluyendo soporte para procesamiento de transacciones en línea (OLTP) y cargas de trabajo de replicación, datos de series temporales y espaciales. Descubre por qué muchas de las empresas más innovadoras del mundo dependen de IBM Informix.

Airtable es la plataforma de colaboración todo en uno diseñada para combinar la flexibilidad de una interfaz de hoja de cálculo con características como adjuntos de archivos, pilas de tarjetas kanban, historial de revisiones, calendarios e informes.

Crate.io es una base de datos distribuida y orientada a documentos diseñada para ser utilizada con la sintaxis SQL tradicional.

Azure SQL Database es un servicio de base de datos relacional que utiliza el motor de Microsoft SQL Server. SQL Database es una base de datos de alto rendimiento, confiable y segura que puedes usar para construir aplicaciones y sitios web impulsados por datos en el lenguaje de programación de tu elección, sin necesidad de gestionar la infraestructura.

BoldTrail combina el portafolio de soluciones de Inside Real Estate en un ecosistema cohesivo, impulsando y optimizando su flujo de trabajo para lograr la máxima productividad.

Notion es un espacio de trabajo unificado para equipos.

JackDB es un entorno seguro y colaborativo para tus consultas y conocimientos basados en datos.

Supercargue su proceso de ventas con Sales Hub, un CRM de ventas poderoso y fácil de usar que incluye herramientas de compromiso de ventas, funcionalidad de configuración-precio-cotización (CPQ) y análisis de ventas robustos para equipos en crecimiento.

Apache Derby es un sistema de gestión de bases de datos relacional desarrollado por la Apache Software Foundation que puede ser incrustado en programas Java y utilizado para el procesamiento de transacciones en línea.

Supercargue su gestión de respuestas con IA privada. Revolucione su flujo de trabajo de documentos: gestione RFPs, auditorías, cuestionarios de seguridad y documentación repetitiva sin esfuerzo con una plataforma unificada, aprovechando dos modelos de IA distintos.