How does a customer data platform work?

Una Plataforma de Datos de Clientes (CDP) se conecta a una amplia gama de plataformas tecnológicas, fuentes de datos y canales utilizando conectores integrados, SDKs, webhooks y APIs. Ingeren e integran datos de múltiples fuentes dispares, incluyendo datos de perfil y datos de interacción en tiempo real (datos de comportamiento, datos transaccionales), datos de campañas, datos de productos, datos de soporte al cliente, móviles, POS, marketing, dispositivos y datos de internet de las cosas (IoT). El CDP ingiere e integra esos conjuntos de datos para crear un perfil de cliente unificado. Este proceso de integración se llama resolución de identidad o unificación de datos. La resolución de identidad del cliente incluye algoritmos sofisticados para unir identificadores de múltiples sistemas, así como automatizar la creación de gráficos y unificar continuamente los datos en un perfil a medida que los clientes interactúan en tiempo real. Durante el proceso de unificación, los datos se validan, limpian y eliminan duplicados para crear una vista única del cliente. Los perfiles se enriquecen con fuentes de datos de primera, segunda y tercera parte para completar atributos faltantes y actualizar otros atributos con información más reciente. Los CDPs también pueden analizar y segmentar perfiles de clientes utilizando reglas o aprendizaje automático, realizar puntuaciones predictivas y capacidades de orquestación de viajes. Algunos CDPs más avanzados proporcionan aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (AI) para análisis predictivos y segmentación de audiencias. Con capacidades de orquestación de viajes del cliente, los mercadólogos pueden analizar las interacciones de los clientes a lo largo de todo el viaje del cliente para entregar el mensaje correcto, en el momento adecuado, en los canales correctos.