How can I better train my team in using good data?

Hola Brittney, Entender el modelo de datos semántico completo de tu producto de datos puede ser a veces abrumador. Siempre sugiero a las personas comenzar desde los paneles: Aprender lo que está disponible, luego modificar lentamente lo disponible: Tomar un informe existente y cambiar algo: Añadir un nuevo atributo de segmentación o un filtro. También ayuda si puedes guiarlos con las métricas: ¿Cuáles son las métricas básicas y fundamentales en las que deberían centrarse? ¿Cuáles son solo los derivados de estas métricas? Todo eso ayuda a las personas a crear sus propios informes y perspectivas. La nomenclatura adecuada es clave: ¿Son estos los términos que las personas usan en su trabajo? ¿Usas nombres comerciales (por ejemplo, Propietario) en lugar de nombres de base de datos (por ejemplo, Usuario)? También me gustaría mencionar que recientemente comenzamos GoodData University (https://university.gooddata.com) para que las personas puedan aprender más sobre los conceptos y el mundo de la analítica de datos.