Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Keras es más fácil de usar y configurar. Sin embargo, Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) es más fácil de administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK).
En primer lugar, Keras es una API completa para gestionar redes neuronales y es una herramienta de código abierto. Encuentro su API extremadamente conveniente de usar, definitivamente más simple de usar que PyTorch.
Hay una mínima configurabilidad y cosas que son esenciales y se logran fácilmente en otros marcos toman un tiempo. Por ejemplo, construir una capa que no esté en una de las plantillas predefinidas o verificar los pesos en cada capa.
I really like the way it is optimized to achieve faster execution and predictions of the deep learning model.
Falta de documentación en métodos detallados, Falta de ayuda de la comunidad, Falta de visualización, Falta de ejemplos de repositorio en comparación con TensorFlow
En primer lugar, Keras es una API completa para gestionar redes neuronales y es una herramienta de código abierto. Encuentro su API extremadamente conveniente de usar, definitivamente más simple de usar que PyTorch.
I really like the way it is optimized to achieve faster execution and predictions of the deep learning model.
Hay una mínima configurabilidad y cosas que son esenciales y se logran fácilmente en otros marcos toman un tiempo. Por ejemplo, construir una capa que no esté en una de las plantillas predefinidas o verificar los pesos en cada capa.
Falta de documentación en métodos detallados, Falta de ayuda de la comunidad, Falta de visualización, Falta de ejemplos de repositorio en comparación con TensorFlow