Comparar IBM Databand y Monte Carlo 
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IBM Databand vs Monte Carlo
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que IBM Databand es más fácil de usar. Sin embargo, los revisores sintieron que Monte Carlo era más fácil de administrar y hacer negocios en general. Finalmente, los revisores sintieron que los productos son igualmente fáciles de configurar.
- Los revisores consideraron que IBM Databand satisface mejor las necesidades de su empresa que Monte Carlo.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Monte Carlo es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de IBM Databand sobre Monte Carlo.
Precios
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IBM Databand
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1 GB / Month of Metadata Logged Por año
- Tuberías monitoreadas | < 100
- Metadatos registrados | Hasta 500MB / mes
- Alertas | Correo electrónico. Slack. Pagerduty. Opsgenie
Monte Carlo
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Todo lo que necesitas para hacer que los datos sean confiables para un equipo.
- Monitoreo para Almacén de Datos, Inteligencia de Negocios, ETL
- Triaging de incidentes, solución de problemas y análisis de causa raíz
- Linaje
Prueba Gratuita
IBM Databand
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Monte Carlo
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
60
8.3
332
Facilidad de uso
8.6
62
8.3
338
Facilidad de configuración
8.3
31
8.3
219
Facilidad de administración
8.0
23
8.6
127
Calidad del soporte
8.9
58
9.1
304
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.3
23
9.5
129
Dirección del producto (% positivo)
9.4
58
9.1
327
Características
Preparación de DatosOcultar 15 característicasMostrar 15 características
8.6
395
No hay suficientes datos
Acceso a orígenes de datos
8.6
27
No hay suficientes datos disponibles
8.6
29
No hay suficientes datos disponibles
8.8
28
No hay suficientes datos disponibles
Interacción de datos
8.3
27
No hay suficientes datos disponibles
8.5
29
No hay suficientes datos disponibles
8.4
29
No hay suficientes datos disponibles
8.8
28
No hay suficientes datos disponibles
8.7
28
No hay suficientes datos disponibles
9.0
29
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.6
29
No hay suficientes datos disponibles
Exportación de datos
8.5
27
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
8.8
29
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Base de DatosOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
8.2
1,253
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
9.1
219
No hay suficientes datos disponibles
8.8
218
No hay suficientes datos disponibles
7.8
200
No hay suficientes datos disponibles
8.3
208
No hay suficientes datos disponibles
7.7
203
No hay suficientes datos disponibles
7.5
205
Plataformas de DataOpsOcultar 12 característicasMostrar 12 características
No hay suficientes datos
7.6
420
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.5
40
No hay suficientes datos disponibles
8.5
36
No hay suficientes datos disponibles
8.8
40
No hay suficientes datos disponibles
7.8
38
Analytics
No hay suficientes datos disponibles
7.6
38
No hay suficientes datos disponibles
7.5
36
Monitoreo y Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.1
41
No hay suficientes datos disponibles
7.5
37
Implementación en la nube
No hay suficientes datos disponibles
7.4
33
No hay suficientes datos disponibles
6.8
31
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
6.1
25
No hay suficientes datos disponibles
5.9
25
Funcionalidad
8.6
46
7.3
229
8.6
45
8.8
250
8.2
45
8.2
236
8.9
46
8.1
236
Gestión
8.3
45
8.8
246
8.3
42
7.8
225
8.5
44
8.3
240
8.7
42
8.0
241
8.6
44
8.2
244
IA generativa
Función no disponible
5.9
178
Calidad de los datosOcultar 12 característicasMostrar 12 características
No hay suficientes datos
6.9
1,260
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
8.1
114
No hay suficientes datos disponibles
6.5
111
No hay suficientes datos disponibles
6.7
108
No hay suficientes datos disponibles
6.1
105
No hay suficientes datos disponibles
6.4
106
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
7.4
107
No hay suficientes datos disponibles
7.4
107
No hay suficientes datos disponibles
7.9
108
No hay suficientes datos disponibles
7.6
109
No hay suficientes datos disponibles
7.6
106
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
5.4
90
No hay suficientes datos disponibles
5.4
89
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
IBM Databand y Monte Carlo está categorizado como Observabilidad de Datos
Categorías Únicas
IBM Databand está categorizado como Preparación de Datos
Monte Carlo está categorizado como Plataformas de DataOps, Monitoreo de Base de Datos, y Calidad de los datos
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
IBM Databand
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Monte Carlo
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
22.7%
Software informático
19.7%
venta al por menor
9.1%
Seguridad informática y de redes
7.6%
Servicios financieros
6.1%
Otro
34.8%
Servicios financieros
14.2%
Tecnología de la Información y Servicios
10.2%
Software informático
9.7%
Medios en línea
4.0%
Fabricación
3.7%
Otro
58.2%
Reseñas más útiles
IBM Databand
Reseña favorable más útil
Usuario verificado en Information Technology and Services
One stop solution for data sanity checks. Flawless integration. Exception handling at its very best.
Reseña crítica más útil
Sambit M.
Usuario verificado en Computer Software
Aunque Databand AI se centra en tecnología avanzada, la interfaz de usuario/experiencia de usuario aún puede mejorar.
Monte Carlo
Reseña favorable más útil
Ethan C.
Usuario verificado en Logistics and Supply Chain
Las alertas personalizadas permiten a los usuarios una flexibilidad completa en lo que les gustaría monitorear. Su integración con Slack nos permite saber cuándo ocurre un problema sin tener que revisar el panel constantemente. El equipo de producto...
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Media Production
Difficult to create more complex monitors
Usuario verificado en Information Technology and Services
One stop solution for data sanity checks. Flawless integration. Exception handling at its very best.
Ethan C.
Usuario verificado en Logistics and Supply Chain
Las alertas personalizadas permiten a los usuarios una flexibilidad completa en lo que les gustaría monitorear. Su integración con Slack nos permite saber cuándo ocurre un problema sin tener que revisar el panel constantemente. El equipo de producto...
Sambit M.
Usuario verificado en Computer Software
Aunque Databand AI se centra en tecnología avanzada, la interfaz de usuario/experiencia de usuario aún puede mejorar.
Usuario verificado en Media Production
Difficult to create more complex monitors
Discusiones
IBM Databand no tiene discusiones con respuestas
What is Monte Carlo software?
1 comentario
MV
Monte Carlo es una plataforma de observabilidad de datos completamente automatizada y de extremo a extremo que ayuda a los equipos de ingeniería de datos a...Leer más
Monte Carlo no tiene más discusiones con respuestas
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