Comparar Google Cloud Vision API y OpenCV 
Google Cloud Vision API vs OpenCV
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud Vision API es más fácil de usar y configurar. Sin embargo, OpenCV es más fácil de administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con OpenCV.
- Los revisores consideraron que Google Cloud Vision API satisface mejor las necesidades de su empresa que OpenCV.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud Vision API es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud Vision API sobre OpenCV.
- Las primeras 1000 unidades utilizadas cada mes son gratuitas, las unidades de 1001 a 5,000,000 tienen un precio según lo marcado en la Tarifa Estándar.
- Los nuevos clientes reciben $300 en créditos gratuitos para gastar en Vision API.
Cosas que me encantan de Google Cloud Vision Api: 1) Análisis de imágenes potente 2) Precisión y fiabilidad 4) Escalabilidad y velocidad 5) Reconocimiento y traducción de texto 6) Integración con otros servicios de Google Cloud 7) Modelos preentrenados y...
i hate that they fixate on one item in the phote, for example if an image is of a cat and dog, they might only label the dog
It is open source.That is the biggest plus point in contrast to Matlab which also has great image processing functions. I use it all the time especially when I need to to rapid prototyping with python as openCV supports python
For images where lighting condition are not very good it may not work perfectly. POC for Text recognition ,result use to vary as per the picture quality and lighting condition.
Cosas que me encantan de Google Cloud Vision Api: 1) Análisis de imágenes potente 2) Precisión y fiabilidad 4) Escalabilidad y velocidad 5) Reconocimiento y traducción de texto 6) Integración con otros servicios de Google Cloud 7) Modelos preentrenados y...
It is open source.That is the biggest plus point in contrast to Matlab which also has great image processing functions. I use it all the time especially when I need to to rapid prototyping with python as openCV supports python
i hate that they fixate on one item in the phote, for example if an image is of a cat and dog, they might only label the dog
For images where lighting condition are not very good it may not work perfectly. POC for Text recognition ,result use to vary as per the picture quality and lighting condition.
