Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud Speech-to-Text es más fácil de usar. Sin embargo, Whisper es más fácil de configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Whisper.
Para el ingeniero de software es lo más importante para el análisis, por lo que Google Cloud Speech-to-Text se ofrece para convertir datos de audio en un formato de texto para el análisis y almacenamiento de datos, está integrado con la base de datos y la...
Some foreign words are converted inaccurately
La herramienta Whisper es la mejor para transcribir el habla para mí porque es fácil de usar durante las reuniones con clientes de EE. UU. Como soy indio, a veces es difícil entender el acento británico, por lo que Whisper me ayuda mucho. La característica...
En cuanto a precisión, todavía está algo por detrás del USM de Google y la respuesta de la API podría ser más rápida, pero eso es comprensible ya que USM ha existido por mucho más tiempo y ha sido entrenado con datos mucho más grandes.
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En cuanto a precisión, todavía está algo por detrás del USM de Google y la respuesta de la API podría ser más rápida, pero eso es comprensible ya que USM ha existido por mucho más tiempo y ha sido entrenado con datos mucho más grandes.