Comparar DX y LinearB 
DX vs LinearB
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que DX es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con DX.
- Los revisores consideraron que DX satisface mejor las necesidades de su empresa que LinearB.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que DX es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de DX sobre LinearB.
- No se requiere tarjeta de crédito
- Auto incorporación en 5 minutos
- Usuarios ilimitados
DX ha comprendido los desafíos clave en torno a la recopilación de datos y hacer que esos datos sean procesables en cómo han diseñado el producto DX. Estos son desafíos relacionados pero separados; DX utiliza un diseño de encuesta extremadamente...
El producto: - El hecho de que analiza nuestro principal bus - git, y también se integra con nuestra plataforma de seguimiento de problemas. - La granularidad personalizada - podemos analizar el rendimiento desde un solo contribuyente, pasando por un equipo...
The data accuracy of the platform is embarrassing. Don't trust the metrics provided. For what is supposed to be a core competency data was regularly missing, incorrect or duplicated. Basic calculations were inaccurate. Support tried hard but was incapable...
DX ha comprendido los desafíos clave en torno a la recopilación de datos y hacer que esos datos sean procesables en cómo han diseñado el producto DX. Estos son desafíos relacionados pero separados; DX utiliza un diseño de encuesta extremadamente...
El producto: - El hecho de que analiza nuestro principal bus - git, y también se integra con nuestra plataforma de seguimiento de problemas. - La granularidad personalizada - podemos analizar el rendimiento desde un solo contribuyente, pasando por un equipo...
The data accuracy of the platform is embarrassing. Don't trust the metrics provided. For what is supposed to be a core competency data was regularly missing, incorrect or duplicated. Basic calculations were inaccurate. Support tried hard but was incapable...
