Comparar Deepnote y Hex 
Deepnote vs Hex
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Deepnote es más fácil de usar. Sin embargo, los revisores sintieron que Hex era más fácil de administrar y hacer negocios en general. Finalmente, los revisores sintieron que los productos son igualmente fáciles de configurar.
- Los revisores consideraron que Deepnote satisface mejor las necesidades de su empresa que Hex.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Deepnote es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Deepnote sobre Hex.
- Hasta 3 editores
- Hasta 5 proyectos
- Máquinas básicas ilimitadas con 5GB de RAM, 2vCPU
- Hasta 3 autores del proyecto
- Historial de versiones del proyecto de 7 días
- Conexiones de datos del proyecto y secretos
Deepnote es brillante, me gusta estudiar con él, tomar notas, practicar programación. Aparentemente a mis profesores también les gusta enseñar con él, porque pueden compartir con nosotros un proyecto, podemos trabajar en él, trabajar en un duplicado de él....
- Very narrow screen that does not respond to bigger screens. You can only use 30% of the screen and nothing fits in it. - Slow UX. Loading projects, starting cluster,s etc. is slow - Very limited data visualization capabilities - No understanding of...
I like that it is possible to mix SQL and Python. The idea of storing a query results straight to a dataframe is awesome. I also like some chart options, that's is very handy.
UI - hard to get rid of control + F screen and others which bothers me The cached output function. It's pain to get the latest output and sometimes the button doesn't work
Deepnote es brillante, me gusta estudiar con él, tomar notas, practicar programación. Aparentemente a mis profesores también les gusta enseñar con él, porque pueden compartir con nosotros un proyecto, podemos trabajar en él, trabajar en un duplicado de él....
I like that it is possible to mix SQL and Python. The idea of storing a query results straight to a dataframe is awesome. I also like some chart options, that's is very handy.
- Very narrow screen that does not respond to bigger screens. You can only use 30% of the screen and nothing fits in it. - Slow UX. Loading projects, starting cluster,s etc. is slow - Very limited data visualization capabilities - No understanding of...
UI - hard to get rid of control + F screen and others which bothers me The cached output function. It's pain to get the latest output and sometimes the button doesn't work
