Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que eran igualmente fáciles de usar. Sin embargo, Upsolver es más fácil de configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Upsolver en general.
Una gran experiencia que combina ML-Runtimes - MLFlow y Spark. La capacidad de usar Python y SQL sin problemas en una sola plataforma. Dado que los cuadernos de databricks se pueden guardar como scripts de Python en segundo plano, es increíble tener tanto...
Esta herramienta no está optimizada para usuarios de R. Se suponía que tendrían una actualización en el primer trimestre para R Studio, pero su equipo de ayuda me informó que esto ya no era una prioridad. Aun así, los algoritmos pesados de IA y aprendizaje...
Llegamos a POC Upsolver después de enfrentar problemas con la transmisión de datos CDC de manera efectiva en nuestro lago de datos S3 durante mucho tiempo. ¡Encontramos la solución tan refrescante! El rendimiento fue increíble, y a una fracción del costo...
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