Una gran experiencia que combina ML-Runtimes - MLFlow y Spark. La capacidad de usar Python y SQL sin problemas en una sola plataforma. Dado que los cuadernos de databricks se pueden guardar como scripts de Python en segundo plano, es increíble tener tanto...
Esta herramienta no está optimizada para usuarios de R. Se suponía que tendrían una actualización en el primer trimestre para R Studio, pero su equipo de ayuda me informó que esto ya no era una prioridad. Aun así, los algoritmos pesados de IA y aprendizaje...
I love the fact that I can create python R and Jupyter projects for production models. The connections to our data warehouses are pretty seamless and it usually takes less than 1 min to load a project. It also is great to share projects without using github.
Muy restringido para usar y no hay muchas integraciones presentes. Las integraciones de flujo de trabajo son muy complicadas.
Una gran experiencia que combina ML-Runtimes - MLFlow y Spark. La capacidad de usar Python y SQL sin problemas en una sola plataforma. Dado que los cuadernos de databricks se pueden guardar como scripts de Python en segundo plano, es increíble tener tanto...
I love the fact that I can create python R and Jupyter projects for production models. The connections to our data warehouses are pretty seamless and it usually takes less than 1 min to load a project. It also is great to share projects without using github.
Esta herramienta no está optimizada para usuarios de R. Se suponía que tendrían una actualización en el primer trimestre para R Studio, pero su equipo de ayuda me informó que esto ya no era una prioridad. Aun así, los algoritmos pesados de IA y aprendizaje...
Muy restringido para usar y no hay muchas integraciones presentes. Las integraciones de flujo de trabajo son muy complicadas.