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Comparar Confluent y IBM Event Streams 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Empresa (35.2% de las reseñas)
Empresa (50.0% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
Confluent
Calificación Estelar
(111)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
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Aprende más sobre ConfluentIBM Event Streams
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Aprende más sobre IBM Event StreamsProductos destacados
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Confluent vs IBM Event Streams
- Los revisores consideraron que Confluent satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM Event Streams.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Confluent es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Confluent sobre IBM Event Streams.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Confluent
No hay precios disponiblesIBM Event Streams
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Confluent
Prueba Gratuita Disponible
IBM Event Streams
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.7
86
8.2
10
Facilidad de uso
8.4
87
9.5
10
Facilidad de configuración
8.2
37
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
8.1
37
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
8.3
80
8.1
9
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.5
34
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
8.9
87
8.8
10
Características
Datos
8.7
62
9.2
6
8.8
58
9.2
6
8.8
62
9.3
5
9.0
62
10.0
5
Analytics
8.3
56
8.9
6
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
8.3
156
No hay suficientes datos
base de datos
9.0
18
No hay suficientes datos disponibles
8.7
17
No hay suficientes datos disponibles
8.3
15
No hay suficientes datos disponibles
Integraciones
8.3
12
No hay suficientes datos disponibles
8.2
14
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
8.2
17
No hay suficientes datos disponibles
7.8
16
No hay suficientes datos disponibles
8.2
14
No hay suficientes datos disponibles
Tratamiento
8.2
16
No hay suficientes datos disponibles
8.3
17
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.3
180
No hay suficientes datos
Transformación de datos
8.9
22
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.4
20
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Conectividad
8.2
17
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
19
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
22
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.1
19
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
8.3
22
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
7.9
21
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.2
18
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Confluent y IBM Event Streams está categorizado como Procesamiento de flujo de eventos
Categorías Únicas
Confluent está categorizado como Análisis de Flujos, Procesamiento y Distribución de Grandes Datos, y Análisis de Big Data
IBM Event Streams no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Confluent
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
IBM Event Streams
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
21.3%
Tecnología de la Información y Servicios
15.7%
Servicios financieros
13.9%
venta al por menor
5.6%
Banca
5.6%
Otro
38.0%
Tecnología de la Información y Servicios
30.0%
Textiles
10.0%
Salud, bienestar y fitness
10.0%
Servicios para Eventos
10.0%
Software informático
10.0%
Otro
30.0%
Reseñas más útiles
Confluent
Reseña favorable más útil
Aishwarya G.
Usuario verificado en Information Services
En comparación con AWS Kinesis, no tiene límites de mensajes y tecnología de transmisión altamente personalizada y escalable.
Reseña crítica más útil
Rohit P.
Usuario verificado en Computer Software
El archivo de Docker Compose no es tan factible, el broker no se inicia de una vez, es necesario reiniciarlo una y otra vez. Esa es la razón principal por la que cambiamos a Kafka Nativo.
IBM Event Streams
Reseña favorable más útil
Richa T.
Usuario verificado en Information Technology and Services
Está basado en Kafka, que es de código abierto, por lo que es muy diferente de sus competidores. Además, la interfaz de usuario es realmente agradable. También gestionar eventos es realmente fácil.
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Health, Wellness and Fitness
Very limited capabilities out of the box, and slow in features being released for our dedicated environment.
Aishwarya G.
Usuario verificado en Information Services
En comparación con AWS Kinesis, no tiene límites de mensajes y tecnología de transmisión altamente personalizada y escalable.
Richa T.
Usuario verificado en Information Technology and Services
Está basado en Kafka, que es de código abierto, por lo que es muy diferente de sus competidores. Además, la interfaz de usuario es realmente agradable. También gestionar eventos es realmente fácil.
Rohit P.
Usuario verificado en Computer Software
El archivo de Docker Compose no es tan factible, el broker no se inicia de una vez, es necesario reiniciarlo una y otra vez. Esa es la razón principal por la que cambiamos a Kafka Nativo.
Usuario verificado en Health, Wellness and Fitness
Very limited capabilities out of the box, and slow in features being released for our dedicated environment.
Principales Alternativas
Discusiones
Confluent no tiene discusiones con respuestas
IBM Event Streams no tiene discusiones con respuestas
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