Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Databricks Data Intelligence Platform es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Databricks Data Intelligence Platform en general.
I’m using cloudera platform for CCA 175 Hadoop and Spark Developer certification preparation. Best thing is it fits in 8 gb ram machine. It includes almost all the hadoop eco systems.
su costo es alto y además, no es muy amigable para el administrador
Una gran experiencia que combina ML-Runtimes - MLFlow y Spark. La capacidad de usar Python y SQL sin problemas en una sola plataforma. Dado que los cuadernos de databricks se pueden guardar como scripts de Python en segundo plano, es increíble tener tanto...
Se necesita un consultor especializado para configurar la herramienta debido a que la adaptabilidad de esta herramienta es compleja. El precio es alto en comparación con herramientas similares en el mercado.
I’m using cloudera platform for CCA 175 Hadoop and Spark Developer certification preparation. Best thing is it fits in 8 gb ram machine. It includes almost all the hadoop eco systems.
Una gran experiencia que combina ML-Runtimes - MLFlow y Spark. La capacidad de usar Python y SQL sin problemas en una sola plataforma. Dado que los cuadernos de databricks se pueden guardar como scripts de Python en segundo plano, es increíble tener tanto...
su costo es alto y además, no es muy amigable para el administrador
Se necesita un consultor especializado para configurar la herramienta debido a que la adaptabilidad de esta herramienta es compleja. El precio es alto en comparación con herramientas similares en el mercado.