Comparar AWS Bedrock y Vertex AI 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Empresa (48.3% de las reseñas)
Pequeña empresa (38.4% de las reseñas)
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AWS Bedrock
Calificación Estelar
(29)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (48.3% de las reseñas)
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Aprende más sobre AWS BedrockVertex AI
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Squirro
(8)
Aprendizaje Automático
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AWS Bedrock vs Vertex AI
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que AWS Bedrock es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con AWS Bedrock.
- Los revisores consideraron que AWS Bedrock satisface mejor las necesidades de su empresa que Vertex AI.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que AWS Bedrock es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de AWS Bedrock sobre Vertex AI.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
AWS Bedrock
No hay precios disponiblesVertex AI
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- Una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML
- APIs preentrenadas para visión, video, lenguaje natural y más
- Integración de extremo a extremo para datos e IA
Prueba Gratuita
AWS Bedrock
No hay información de prueba disponibleVertex AI
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.7
29
8.6
286
Facilidad de uso
8.4
29
8.2
293
Facilidad de configuración
8.5
28
8.1
215
Facilidad de administración
8.7
10
7.9
121
Calidad del soporte
8.6
29
8.1
267
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.5
10
8.1
116
Dirección del producto (% positivo)
9.6
28
9.1
279
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
8.5
1,141
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.4
59
No hay suficientes datos disponibles
8.4
60
No hay suficientes datos disponibles
8.4
60
No hay suficientes datos disponibles
8.4
56
No hay suficientes datos disponibles
8.8
56
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.6
60
No hay suficientes datos disponibles
8.4
59
No hay suficientes datos disponibles
8.4
58
No hay suficientes datos disponibles
8.6
58
No hay suficientes datos disponibles
8.8
56
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.4
56
No hay suficientes datos disponibles
8.5
55
No hay suficientes datos disponibles
8.2
56
No hay suficientes datos disponibles
8.2
56
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.3
56
No hay suficientes datos disponibles
8.6
57
No hay suficientes datos disponibles
8.5
57
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.3
55
No hay suficientes datos disponibles
8.5
56
No hay suficientes datos disponibles
8.4
55
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 27 característicasMostrar 27 características
No hay suficientes datos
8.3
2,844
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
8.2
111
No hay suficientes datos disponibles
8.2
113
No hay suficientes datos disponibles
7.9
108
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.4
139
No hay suficientes datos disponibles
7.8
116
No hay suficientes datos disponibles
8.4
137
No hay suficientes datos disponibles
8.4
140
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.4
106
No hay suficientes datos disponibles
8.3
110
No hay suficientes datos disponibles
8.4
106
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.3
138
No hay suficientes datos disponibles
8.6
134
No hay suficientes datos disponibles
8.3
133
No hay suficientes datos disponibles
8.3
116
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.4
109
No hay suficientes datos disponibles
8.6
106
No hay suficientes datos disponibles
8.4
104
No hay suficientes datos disponibles
8.4
105
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.2
132
No hay suficientes datos disponibles
8.3
133
No hay suficientes datos disponibles
8.5
132
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.3
105
No hay suficientes datos disponibles
8.3
105
No hay suficientes datos disponibles
8.4
106
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
Función no disponible
Función no disponible
Función no disponible
Función no disponible
Función no disponible
Función no disponible
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
Función no disponible
Función no disponible
Función no disponible
Función no disponible
Función no disponible
Función no disponible
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
Función no disponible
Función no disponible
Función no disponible
Función no disponible
Función no disponible
Función no disponible
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
Función no disponible
Función no disponible
Función no disponible
Función no disponible
Función no disponible
Función no disponible
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
Función no disponible
Función no disponible
Función no disponible
Función no disponible
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
8.6
132
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.4
33
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
33
No hay suficientes datos disponibles
8.6
33
No hay suficientes datos disponibles
8.9
33
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
9.5
101
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
7
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.8
7
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.5
7
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.7
6
No hay suficientes datos disponibles
9.7
6
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.2
84
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
7.2
6
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
6.4
6
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
6.7
6
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
7.5
6
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
AWS Bedrock y Vertex AI está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps) y Infraestructura de IA Generativa
Categorías Únicas
AWS Bedrock no tiene categorías únicas
Vertex AI está categorizado como Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Aprendizaje Automático, y Constructores de Agentes de IA
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
AWS Bedrock
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
31.0%
Software informático
13.8%
venta al por menor
6.9%
Desarrollo de programas
6.9%
Servicios de información
6.9%
Otro
34.5%
Software informático
16.5%
Tecnología de la Información y Servicios
13.6%
Servicios financieros
7.1%
venta al por menor
4.1%
Consultoría
3.5%
Otro
55.1%
Reseñas más útiles
AWS Bedrock
Reseña favorable más útil
Samyak S.
Usuario verificado en Information Technology and Services
AWS Bedrock facilita la incorporación de IA generativa en su negocio sin complicarse con los detalles de infraestructura. Ofrece acceso a modelos de IA potentes de proveedores destacados, como Anthropic y los propios modelos Titan de Amazon, brindándole...
Reseña crítica más útil
Vertex AI
Reseña favorable más útil
Usuario verificado en Construction
Unified Platform: Vertex AI brings together various ML components into a single platform, making it easier to manage and monitor the entire process. Scalability: It effortlessly handles large datasets and complex models, allowing for efficient scaling...
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Computer Software
It is not very user friendly, and does not have a GUI to submit my training job.
Samyak S.
Usuario verificado en Information Technology and Services
AWS Bedrock facilita la incorporación de IA generativa en su negocio sin complicarse con los detalles de infraestructura. Ofrece acceso a modelos de IA potentes de proveedores destacados, como Anthropic y los propios modelos Titan de Amazon, brindándole...
Usuario verificado en Construction
Unified Platform: Vertex AI brings together various ML components into a single platform, making it easier to manage and monitor the entire process. Scalability: It effortlessly handles large datasets and complex models, allowing for efficient scaling...
Usuario verificado en Computer Software
It is not very user friendly, and does not have a GUI to submit my training job.
Principales Alternativas
Discusiones
AWS Bedrock no tiene discusiones con respuestas
What is Google Cloud AI Platform used for?
2 comentarios
KS
La plataforma de Google Cloud AI nos permite construir modelos de aprendizaje automático que funcionan con cualquier tipo y tamaño de datos.Leer más
What software libraries does cloud ML engine support?
2 comentarios
JP
Está apoyando aproximadamente todas las bibliotecas de tendencia.Leer más
What is Google AI platform?
1 comentario
ZM
La Plataforma de IA de Google es un conjunto completo de herramientas y servicios proporcionados por Google Cloud para desarrollar, implementar y gestionar...Leer más
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