Comparar Apache Pig y Hadoop HDFS 
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Apache Pig
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Apache Pig vs Hadoop HDFS
- Los revisores consideraron que Hadoop HDFS satisface mejor las necesidades de su empresa que Apache Pig.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Hadoop HDFS es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Hadoop HDFS sobre Apache Pig.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Apache Pig
No hay precios disponiblesHadoop HDFS
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Apache Pig
No hay información de prueba disponibleHadoop HDFS
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
7.7
17
8.6
117
Facilidad de uso
7.6
18
7.5
119
Facilidad de configuración
7.7
5
7.0
46
Facilidad de administración
9.0
5
7.1
44
Calidad del soporte
5.7
17
7.8
102
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
No hay suficientes datos
7.7
42
Dirección del producto (% positivo)
4.2
18
8.1
112
Características
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
8.8
402
base de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.5
41
No hay suficientes datos disponibles
9.1
45
No hay suficientes datos disponibles
9.0
39
Integraciones
No hay suficientes datos disponibles
9.1
43
No hay suficientes datos disponibles
8.9
39
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
8.4
39
No hay suficientes datos disponibles
8.6
42
No hay suficientes datos disponibles
8.9
39
Tratamiento
No hay suficientes datos disponibles
8.9
35
No hay suficientes datos disponibles
8.6
40
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
9.0
5
No hay suficientes datos
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Conectividad
9.0
5
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Apache Pig y Hadoop HDFS no comparte categorías
Categorías Únicas
Apache Pig está categorizado como Análisis de Big Data
Hadoop HDFS está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Apache Pig
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Hadoop HDFS
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Internet
25.0%
Software informático
25.0%
Marketing y Publicidad
15.0%
Tecnología de la Información y Servicios
15.0%
Telecomunicaciones
5.0%
Otro
15.0%
Software informático
24.2%
Tecnología de la Información y Servicios
21.9%
Internet
7.8%
Servicios financieros
4.7%
Educación Superior
3.9%
Otro
37.5%
Reseñas más útiles
Apache Pig
Reseña favorable más útil
Gökhan E.
Usuario verificado en Computer Software
He utilizado Apache Pig en mi trabajo a tiempo parcial, que maneja grandes volúmenes de datos, y los scripts de Apache Pig me ayudaron mucho. He creado funciones personalizadas y facilita el manejo de tareas complejas y grandes, y hace que sea más fácil de...
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Information Technology and Services
There are other languages developed having upper hand than pig
Hadoop HDFS
Reseña favorable más útil
prabhudayal a.
Usuario verificado en Information Technology and Services
1. Almacenamiento de archivos en formato secuencial, utilizando pares clave-valor.- Almacena el archivo como clave y el contenido como valor y los encripta. 2. Tamaño de bloque de 128 MB.- Anteriormente era de 64, lo cual era menos. Pero aún así, a...
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Computer Software
Inflexible, data needs to be copied to HDFS from other places, one cannot do real-time access from HDFS. This survey is not well-written if its primarily HDFS that you need feedback on.
Gökhan E.
Usuario verificado en Computer Software
He utilizado Apache Pig en mi trabajo a tiempo parcial, que maneja grandes volúmenes de datos, y los scripts de Apache Pig me ayudaron mucho. He creado funciones personalizadas y facilita el manejo de tareas complejas y grandes, y hace que sea más fácil de...
prabhudayal a.
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1. Almacenamiento de archivos en formato secuencial, utilizando pares clave-valor.- Almacena el archivo como clave y el contenido como valor y los encripta. 2. Tamaño de bloque de 128 MB.- Anteriormente era de 64, lo cual era menos. Pero aún así, a...
Usuario verificado en Information Technology and Services
There are other languages developed having upper hand than pig
Usuario verificado en Computer Software
Inflexible, data needs to be copied to HDFS from other places, one cannot do real-time access from HDFS. This survey is not well-written if its primarily HDFS that you need feedback on.
Principales Alternativas
Discusiones
Apache Pig no tiene discusiones con respuestas
What is Hadoop HDFS used for?
1 comentario
VV
Hadoop HDFS se utiliza para almacenar grandes volúmenes de datos... lo que se llama 'Big Data'.Leer más
Hadoop HDFS no tiene más discusiones con respuestas
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