Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Data Virtuality es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Data Virtuality en general.
Velocidad a la que transmite y capacidad para manejar un gran número de mensajes sin problemas. Lo he utilizado en escenarios donde se debían comunicar millones de datos entre microservicios y Kafka es capaz de manejarlo muy bien.
Los conectores oficiales de sink y source de Debezium tienen problemas con algunos tipos de datos avanzados, especialmente arrays y JSON, al leer desde archivos WAL de Postgres.
Trabajando diariamente con DV, realmente disfruté la capa de datos virtual. Con la capa de datos virtual, pudimos ahorrar mucho almacenamiento en el Almacén de Datos Lógico. Es muy conveniente probar los datos antes de escribirlos en el DWH. Además,...
Velocidad a la que transmite y capacidad para manejar un gran número de mensajes sin problemas. Lo he utilizado en escenarios donde se debían comunicar millones de datos entre microservicios y Kafka es capaz de manejarlo muy bien.
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Los conectores oficiales de sink y source de Debezium tienen problemas con algunos tipos de datos avanzados, especialmente arrays y JSON, al leer desde archivos WAL de Postgres.