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Comparar Apache Beam y Hadoop HDFS 
Apache Beam vs Hadoop HDFS
- Tanto Apache Beam como Hadoop HDFS cumplen con los requisitos de nuestros revisores a una tasa comparable.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Hadoop HDFS es la opción preferida.
- Al evaluar la dirección del producto, Apache Beam y Hadoop HDFS recibieron calificaciones similares de nuestros revisores.
He utilizado Apache Beam para diseñar mi canalización en la plataforma de Google Cloud. Mi experiencia fue fluida. He diseñado tanto para datos por lotes como para datos en streaming.
deployment and production instructions and case studies should be improved
1. Almacenamiento de archivos en formato secuencial, utilizando pares clave-valor.- Almacena el archivo como clave y el contenido como valor y los encripta. 2. Tamaño de bloque de 128 MB.- Anteriormente era de 64, lo cual era menos. Pero aún así, a...
Inflexible, data needs to be copied to HDFS from other places, one cannot do real-time access from HDFS. This survey is not well-written if its primarily HDFS that you need feedback on.
He utilizado Apache Beam para diseñar mi canalización en la plataforma de Google Cloud. Mi experiencia fue fluida. He diseñado tanto para datos por lotes como para datos en streaming.
1. Almacenamiento de archivos en formato secuencial, utilizando pares clave-valor.- Almacena el archivo como clave y el contenido como valor y los encripta. 2. Tamaño de bloque de 128 MB.- Anteriormente era de 64, lo cual era menos. Pero aún así, a...
deployment and production instructions and case studies should be improved
Inflexible, data needs to be copied to HDFS from other places, one cannot do real-time access from HDFS. This survey is not well-written if its primarily HDFS that you need feedback on.
