Comparar Apache Airflow y ClearML 
Apache Airflow vs ClearML
- Tanto Apache Airflow como ClearML cumplen con los requisitos de nuestros revisores a una tasa comparable.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que ClearML es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de ClearML sobre Apache Airflow.
- Plataforma de MLOPs de Código Abierto, de Extremo a Extremo
Lo mejor de Apache Airflow es que ofrece integración con varios servicios como BigQuery, AWS, GCP, etc. Además, está disponible como servicio en todos los proveedores de la nube, lo que proporciona una experiencia sin interrupciones. La experiencia del...
Can be a little difficult to get use to.
ClearML permite más autonomía sin depender del equipo de ingeniería. El tiempo de configuración es rápido, y registrar experimentos y enviar trabajos a las colas es fácil. Ayuda a mi equipo a trabajar de manera más eficiente y colaborar mucho mejor.
Me encantaría tener más características para poder expandirme a una supervisión y seguimiento más amplios de MLOps.
Lo mejor de Apache Airflow es que ofrece integración con varios servicios como BigQuery, AWS, GCP, etc. Además, está disponible como servicio en todos los proveedores de la nube, lo que proporciona una experiencia sin interrupciones. La experiencia del...
ClearML permite más autonomía sin depender del equipo de ingeniería. El tiempo de configuración es rápido, y registrar experimentos y enviar trabajos a las colas es fácil. Ayuda a mi equipo a trabajar de manera más eficiente y colaborar mucho mejor.
Can be a little difficult to get use to.
Me encantaría tener más características para poder expandirme a una supervisión y seguimiento más amplios de MLOps.
