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Mejores Software de Comprensión del Lenguaje Natural (NLU)

Matthew Miller
MM
Investigado y escrito por Matthew Miller

La comprensión del lenguaje natural (NLU), una forma de procesamiento del lenguaje natural (NLP), permite a los usuarios comprender mejor el texto a través de algoritmos de aprendizaje automático y métodos estadísticos. Estos algoritmos toman el lenguaje como entrada y proporcionan una variedad de salidas según la tarea requerida, incluyendo etiquetado de partes del discurso, resumen automático, reconocimiento de entidades nombradas, análisis de sentimientos, detección de emociones, análisis sintáctico, tokenización, lematización, detección de idioma y más.

Algunos casos de uso incluyen chatbots, aplicaciones de traducción y herramientas de monitoreo de redes sociales que escanean Facebook y Twitter en busca de menciones. Los algoritmos de NLU son un ejemplo de un algoritmo de aprendizaje profundo y pueden ser una oferta preconstruida en una plataforma de IA.

Para calificar para la inclusión en la categoría de Comprensión del Lenguaje Natural, un producto debe:

Proporcionar un algoritmo de aprendizaje profundo específicamente para la interacción con el lenguaje humano Conectarse con conjuntos de datos de lenguaje para aprender una solución o función específica Consumir el lenguaje como entrada y proporcionar una solución como salida

Mejores Software de Comprensión del Lenguaje Natural (NLU) En Resumen

Mejor para Pequeñas Empresas:
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Mayor Satisfacción del Usuario:
Mejor Software Gratuito:
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46 Listados Disponibles de Comprensión del Lenguaje Natural (NLU)
Por Wluper
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    Wluper es una plataforma avanzada de IA conversacional basada en voz que permite a las fuerzas laborales aprovechar capacidades avanzadas de lenguaje natural para crear experiencias significativas. C

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