Mejores Plataformas de MLOps

Matthew Miller
MM
Investigado y escrito por Matthew Miller

Las plataformas de operacionalización del aprendizaje automático (MLOps) permiten a los usuarios gestionar y monitorear modelos de aprendizaje automático a medida que se integran en aplicaciones empresariales. Además, muchas de estas herramientas facilitan el despliegue de estos modelos. Con estas herramientas, las empresas pueden implementar modelos y algoritmos de aprendizaje automático construidos por científicos de datos y desarrolladores. El software de MLOps automatiza el despliegue, monitorea la salud, el rendimiento y la precisión de los modelos, e itera sobre esos modelos. Algunas herramientas proporcionan características para hacer esto de manera colaborativa. Esto permite a las empresas escalar el aprendizaje automático en toda la compañía y tener un impacto tangible en el negocio.

Además, estos productos pueden proporcionar capacidades de seguridad, aprovisionamiento y gobernanza para asegurar que solo aquellos autorizados para hacer cambios de versión o ajustes de despliegue puedan hacerlo. Las herramientas pueden diferir en cuanto a qué parte del viaje o flujo de trabajo del aprendizaje automático se enfocan, incluyendo explicabilidad, hiperoptimización, ingeniería de características, riesgo del modelo, selección del modelo, monitoreo del modelo y seguimiento de experimentos.

Estas herramientas suelen ser independientes del lenguaje, por lo que pueden ser desplegadas con éxito sin importar cómo se construya un algoritmo. Sin embargo, algunas pueden enfocarse específicamente en lenguajes como R o Python, entre otros. Algunos de estos productos están dedicados a rastrear experimentos de aprendizaje automático para comprender mejor el rendimiento de los modelos. Además, algunos productos proporcionan la capacidad de aumentar los conjuntos de datos de entrenamiento de los usuarios para mejorar el entrenamiento del modelo.

Algunas soluciones de MLOps ofrecen una forma de gestionar todos los modelos de aprendizaje automático en toda la empresa en una sola ubicación. Aunque similares a las plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático, este software difiere ya que se enfoca en el mantenimiento y monitoreo de modelos en lugar del despliegue.

Para calificar para la inclusión en la categoría de Plataformas MLOps, un producto debe:

Ofrecer una plataforma para monitorear y gestionar modelos de aprendizaje automático Permitir a los usuarios integrar modelos en aplicaciones empresariales en toda una empresa Rastrear la salud y el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático desplegados Proporcionar una herramienta de gestión holística para comprender mejor todos los modelos desplegados en una empresa

Mejores Plataformas de MLOps En Resumen

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    Modelshop es una plataforma que permite a las organizaciones crear rápidamente aplicaciones analíticas.

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    Modular es una plataforma de desarrollo de software de IA que unifica el desarrollo y la implementación de IA para todos.

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    El marco de NeoPulse permite a las organizaciones gestionar todo su flujo de trabajo e infraestructura de IA desde un solo lugar. Esto significa que DevOps, ingenieros de datos e ingenieros de ML trab

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El marco de NeoPulse permite a las organizaciones gestionar todo su flujo de trabajo e infraestructura de IA desde un solo lugar. Esto significa que DevOps, ingenieros de datos e ingenieros de ML trab

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    MCenter de ParallelM ayuda a los científicos de datos a desplegar, gestionar y gobernar modelos de ML en producción. Simplemente importa tu modelo existente desde tu cuaderno favorito y luego crea con

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MCenter de ParallelM ayuda a los científicos de datos a desplegar, gestionar y gobernar modelos de ML en producción. Simplemente importa tu modelo existente desde tu cuaderno favorito y luego crea con

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    Probar sistemas de IA/ML requiere conocimiento del dominio. En Payatu, nuestros expertos en el dominio de IA/ML han orquestado formas de ayudarle a asegurar su aplicación inteligente contra amenazas d

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  • Payatu AI/ML Security Audit características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    2011
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Probar sistemas de IA/ML requiere conocimiento del dominio. En Payatu, nuestros expertos en el dominio de IA/ML han orquestado formas de ayudarle a asegurar su aplicación inteligente contra amenazas d

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Payatu AI/ML Security Audit características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    El Motor de AI y Análisis de PI.EXCHANGE es una plataforma automatizada de ciencia de datos y aprendizaje automático (ML) todo en uno, impulsada por inteligencia artificial. El Motor hace que la IA s

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    Plainsight es el líder en inteligencia artificial de visión probada. Proporcionando la combinación única de estrategia de IA, una plataforma de IA de visión y experiencia en aprendizaje profundo, Plai

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Plainsight es el líder en inteligencia artificial de visión probada. Proporcionando la combinación única de estrategia de IA, una plataforma de IA de visión y experiencia en aprendizaje profundo, Plai

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    PoplarML permite el despliegue de sistemas de ML escalables listos para producción con un esfuerzo de ingeniería mínimo.

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PoplarML permite el despliegue de sistemas de ML escalables listos para producción con un esfuerzo de ingeniería mínimo.

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Por Qwak
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    Qwak es una plataforma de IA completamente gestionada, accesible y confiable que contiene todo lo que tú y tu equipo necesitan para construir aplicaciones de IA de alta calidad de manera sencilla. La

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Vendedor
Qwak
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    Robovision es una empresa de visión por computadora y pionera en aprendizaje profundo 3D. Con más de una década de experiencia, Robovision ha desarrollado la Plataforma Robovision y Robovision Edge pa

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Robovision es una empresa de visión por computadora y pionera en aprendizaje profundo 3D. Con más de una década de experiencia, Robovision ha desarrollado la Plataforma Robovision y Robovision Edge pa

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Robovision
Por Run:AI
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    La ciencia de datos es más productiva con la potencia de cómputo para ejecutar más experimentos y desplegar iniciativas de IA más rápido. La plataforma de orquestación de cómputo nativa de la nube de

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Run:AI
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    Scale Document AI ofrece extracción de datos de documentos complejos, con modelos de aprendizaje automático ajustados para una precisión a nivel humano. Sin plantillas. Los modelos de Scale ofrecen r

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    9.2
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.8
    10.0
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    Métricas
    Promedio: 8.7
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    Vendedor
    Scale AI
    Año de fundación
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    Ubicación de la sede
    San Francisco, California
    Twitter
    @scale_AI
    56,729 seguidores en Twitter
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    4,371 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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Scale Document AI ofrece extracción de datos de documentos complejos, con modelos de aprendizaje automático ajustados para una precisión a nivel humano. Sin plantillas. Los modelos de Scale ofrecen r

Usuarios
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Industrias
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Segmento de Mercado
  • 100% Mediana Empresa
Scale Document AI características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.2
Facilidad de uso
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Escalabilidad
Promedio: 8.9
10.0
Métricas
Promedio: 8.7
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Detalles del vendedor
Vendedor
Scale AI
Año de fundación
2016
Ubicación de la sede
San Francisco, California
Twitter
@scale_AI
56,729 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
4,371 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Plataforma de etiquetado multisensor para robótica y conducción autónoma. Segments.ai es una plataforma de etiquetado de datos rápida y precisa para la anotación de datos multisensor. Puedes obtener

    Usuarios
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    Industrias
    • Research
    Segmento de Mercado
    • 94% Pequeña Empresa
    • 6% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Segments.ai características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.5
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.8
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  • Detalles del vendedor
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Segments.ai
    Año de fundación
    2020
    Ubicación de la sede
    Leuven, Vlaams-Brabant, Belgium
    Twitter
    @SegmentsAI
    469 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10 empleados en LinkedIn®
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Plataforma de etiquetado multisensor para robótica y conducción autónoma. Segments.ai es una plataforma de etiquetado de datos rápida y precisa para la anotación de datos multisensor. Puedes obtener

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Segmento de Mercado
  • 94% Pequeña Empresa
  • 6% Mediana Empresa
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8.5
Facilidad de uso
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Vendedor
Segments.ai
Año de fundación
2020
Ubicación de la sede
Leuven, Vlaams-Brabant, Belgium
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@SegmentsAI
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    SolasAI es un software que detecta y elimina el sesgo y la discriminación de los modelos de decisión de un cliente. Funciona en la suscripción de crédito y seguros, marketing predictivo, atención médi

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    Segmento de Mercado
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • SolasAI AI Bias Detection & Mitigation Library características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
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    Vendedor
    SolasAI, Inc
    Año de fundación
    2021
    Twitter
    @solas_ai
    82 seguidores en Twitter
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    www.linkedin.com
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SolasAI es un software que detecta y elimina el sesgo y la discriminación de los modelos de decisión de un cliente. Funciona en la suscripción de crédito y seguros, marketing predictivo, atención médi

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  • 100% Pequeña Empresa
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Vendedor
SolasAI, Inc
Año de fundación
2021
Twitter
@solas_ai
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