Los agentes de IA, también conocidos como asistentes virtuales inteligentes (IVA), agentes virtuales y empleados digitales, permiten a las empresas y clientes interactuar de manera conversacional. Estas conversaciones, impulsadas por la última IA y aprendizaje automático, son similares a las humanas y suenan naturales.
Un diferenciador clave entre los agentes de IA y el software de chatbots es la naturaleza de la conversación realizada. Los chatbots suelen estar guionizados y no pueden entender múltiples intenciones. Frecuentemente, dependen de barras de menú y tienen una capacidad limitada para entender las entradas de los usuarios. Esto contradice a los agentes de IA, que entienden una variedad de diferentes intenciones a partir de una sola expresión. Pueden interpretar respuestas para las que no están programados explícitamente utilizando el procesamiento de lenguaje natural (NLP).
Con el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo, los agentes de IA pueden crecer inteligentemente, entender un vocabulario más amplio y lenguaje coloquial, y proporcionar respuestas más precisas y correctas a las solicitudes.
Además, pueden proporcionar respuestas personalizadas basadas en la segmentación u otra información proporcionada. A menudo se centran en un rol de trabajo o caso de uso particular, como marketing, servicio al cliente y ventas.
Este tipo de software tiene la capacidad de usar la salida del humano como una entrada para impulsar la automatización, como actualizar sistemas empresariales como el software CRM. Realizan estas tareas y otras formas de autonomía sin estar programados explícitamente para hacerlo.
Para calificar para la inclusión en la categoría de Agentes de IA, un producto debe:
Entender una solicitud conversacional utilizando NLP o reconocimiento de voz
Dar a los usuarios la capacidad de personalizar el agente de IA
Proporcionar herramientas para analizar conversaciones a través de paneles o informes
Tener la capacidad de dirigir conversaciones a un humano
Permitir capacidades de humano en el bucle para asegurar la precisión y viabilidad del agente de IA
Participar en automatización avanzada, a través de IA e integraciones, con algún nivel de autonomía
