Mejor Software de Detección de Fraude para Pequeñas Empresas

Lauren Worth
LW
Investigado y escrito por Lauren Worth

Los productos clasificados en la categoría general Detección de Fraude son similares en muchos aspectos y ayudan a empresas de todos los tamaños a resolver sus problemas comerciales. Sin embargo, las características, precios, configuración e instalación de pequeñas empresas difieren de las empresas de otros tamaños, por eso emparejamos a los compradores con la Pequeña Empresa Detección de Fraude adecuada para satisfacer sus necesidades. Compare las calificaciones de los productos basadas en reseñas de usuarios empresariales o conecte con uno de los asesores de compra de G2 para encontrar las soluciones adecuadas dentro de la categoría Pequeña Empresa Detección de Fraude.

Además de calificar para la inclusión en la categoría Software de Detección de Fraude, para calificar para la inclusión en la categoría Pequeña Empresa Software de Detección de Fraude, un producto debe tener al menos 10 reseñas dejadas por un revisor de una pequeña empresa.

G2 se enorgullece de mostrar reseñas imparciales sobre la satisfacción de user en nuestras calificaciones e informes. No permitimos colocaciones pagadas en ninguna de nuestras calificaciones, clasificaciones o informes. Conozca nuestras metodologías de puntuación.

Filtro 1 aplicado
Borrar Todo

Listados 21 en Pequeña Empresa Detección de Fraude Disponibles

(44)4.6 de 5
13th Más Fácil de Usar en software Detección de Fraude
Guardar en Mis Listas
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Convierte un 50% más de clientes y aumenta las ventas con Bolt One Click checkout. Mejora tu proceso de pago con un pago de un solo clic, garantía de devolución de cargo por fraude al 100%, acceso a d

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Retail
    Segmento de Mercado
    • 80% Pequeña Empresa
    • 20% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Bolt características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.5
    Análisis de ID
    Promedio: 8.7
    8.7
    Informes de inteligencia
    Promedio: 8.7
    9.4
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 9.5
    9.1
    Verificación de pagos
    Promedio: 8.3
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Bolt
    Año de fundación
    2014
    Ubicación de la sede
    San Francisco, CA
    Twitter
    @bolt
    40,201 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    745 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Convierte un 50% más de clientes y aumenta las ventas con Bolt One Click checkout. Mejora tu proceso de pago con un pago de un solo clic, garantía de devolución de cargo por fraude al 100%, acceso a d

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Retail
Segmento de Mercado
  • 80% Pequeña Empresa
  • 20% Mediana Empresa
Bolt características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.5
Análisis de ID
Promedio: 8.7
8.7
Informes de inteligencia
Promedio: 8.7
9.4
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 9.5
9.1
Verificación de pagos
Promedio: 8.3
Detalles del vendedor
Vendedor
Bolt
Año de fundación
2014
Ubicación de la sede
San Francisco, CA
Twitter
@bolt
40,201 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
745 empleados en LinkedIn®
(214)4.5 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
Guardar en Mis Listas
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Riskified es el socio de gestión de fraudes en eCommerce más inteligente y preciso del mercado, con una plataforma de aprendizaje automático impulsada por una red global de comerciantes para minimizar

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Retail
    • Apparel & Fashion
    Segmento de Mercado
    • 50% Mediana Empresa
    • 32% Pequeña Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Riskified características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.6
    Análisis de ID
    Promedio: 8.7
    8.7
    Informes de inteligencia
    Promedio: 8.7
    9.1
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 9.5
    8.9
    Verificación de pagos
    Promedio: 8.3
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Riskified
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2013
    Ubicación de la sede
    New York, NY
    Twitter
    @Riskified
    1,850 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    719 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Riskified es el socio de gestión de fraudes en eCommerce más inteligente y preciso del mercado, con una plataforma de aprendizaje automático impulsada por una red global de comerciantes para minimizar

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Retail
  • Apparel & Fashion
Segmento de Mercado
  • 50% Mediana Empresa
  • 32% Pequeña Empresa
Riskified características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.6
Análisis de ID
Promedio: 8.7
8.7
Informes de inteligencia
Promedio: 8.7
9.1
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 9.5
8.9
Verificación de pagos
Promedio: 8.3
Detalles del vendedor
Vendedor
Riskified
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2013
Ubicación de la sede
New York, NY
Twitter
@Riskified
1,850 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
719 empleados en LinkedIn®

Así es como las Ofertas de G2 pueden ayudarte:

  • Compra fácilmente software seleccionado y confiable
  • Controla tu propio proceso de compra de software
  • Descubre ofertas exclusivas en software
(118)4.9 de 5
10th Más Fácil de Usar en software Detección de Fraude
Guardar en Mis Listas
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Vendedores en línea: saben que son un objetivo para el fraude. ¿Cuánto dinero están perdiendo cada día? En: 👎 Contracargos 👎 Ventas buenas rechazadas 👎 Aprobaciones de pedidos internas prolongadas?

    Usuarios
    • Owner
    • CEO
    Industrias
    • Retail
    • Automotive
    Segmento de Mercado
    • 86% Pequeña Empresa
    • 11% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Eye4Fraud características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    10.0
    Análisis de ID
    Promedio: 8.7
    10.0
    Informes de inteligencia
    Promedio: 8.7
    9.9
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 9.5
    10.0
    Verificación de pagos
    Promedio: 8.3
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Eye4Fraud
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2011
    Ubicación de la sede
    Brooklyn, NY
    Twitter
    @Eye4Fraud
    165 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    12 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Vendedores en línea: saben que son un objetivo para el fraude. ¿Cuánto dinero están perdiendo cada día? En: 👎 Contracargos 👎 Ventas buenas rechazadas 👎 Aprobaciones de pedidos internas prolongadas?

Usuarios
  • Owner
  • CEO
Industrias
  • Retail
  • Automotive
Segmento de Mercado
  • 86% Pequeña Empresa
  • 11% Mediana Empresa
Eye4Fraud características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
10.0
Análisis de ID
Promedio: 8.7
10.0
Informes de inteligencia
Promedio: 8.7
9.9
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 9.5
10.0
Verificación de pagos
Promedio: 8.3
Detalles del vendedor
Vendedor
Eye4Fraud
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2011
Ubicación de la sede
Brooklyn, NY
Twitter
@Eye4Fraud
165 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
12 empleados en LinkedIn®
(44)4.4 de 5
Guardar en Mis Listas
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Pipl es la empresa de confianza de identidad. Utilizamos el enlace multivariante para establecer conexiones profundas entre más de 28 mil millones de identificadores únicos: correo electrónico, teléfo

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 50% Pequeña Empresa
    • 30% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Pipl características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Análisis de ID
    Promedio: 8.7
    7.5
    Informes de inteligencia
    Promedio: 8.7
    9.2
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 9.5
    0.0
    No hay información disponible
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Pipl
    Año de fundación
    2005
    Ubicación de la sede
    Post Falls, Idaho
    Twitter
    @pipl_com
    1,745 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    106 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Pipl es la empresa de confianza de identidad. Utilizamos el enlace multivariante para establecer conexiones profundas entre más de 28 mil millones de identificadores únicos: correo electrónico, teléfo

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 50% Pequeña Empresa
  • 30% Mediana Empresa
Pipl características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Análisis de ID
Promedio: 8.7
7.5
Informes de inteligencia
Promedio: 8.7
9.2
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 9.5
0.0
No hay información disponible
Detalles del vendedor
Vendedor
Pipl
Año de fundación
2005
Ubicación de la sede
Post Falls, Idaho
Twitter
@pipl_com
1,745 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
106 empleados en LinkedIn®
Precio de Entrada:Contáctanos
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Fraud.net opera la primera plataforma completa de Fraude, AML y KYC construida para empresas digitales y fintechs a nivel global. La galardonada plataforma nacida en la nube ayuda a organizaciones de

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Financial Services
    Segmento de Mercado
    • 44% Pequeña Empresa
    • 39% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Fraud.net características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    6.9
    Análisis de ID
    Promedio: 8.7
    7.0
    Informes de inteligencia
    Promedio: 8.7
    9.5
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 9.5
    8.5
    Verificación de pagos
    Promedio: 8.3
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Fraud.net
    Año de fundación
    2015
    Ubicación de la sede
    New York, United States
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    61 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Fraud.net opera la primera plataforma completa de Fraude, AML y KYC construida para empresas digitales y fintechs a nivel global. La galardonada plataforma nacida en la nube ayuda a organizaciones de

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Financial Services
Segmento de Mercado
  • 44% Pequeña Empresa
  • 39% Mediana Empresa
Fraud.net características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
6.9
Análisis de ID
Promedio: 8.7
7.0
Informes de inteligencia
Promedio: 8.7
9.5
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 9.5
8.5
Verificación de pagos
Promedio: 8.3
Detalles del vendedor
Vendedor
Fraud.net
Año de fundación
2015
Ubicación de la sede
New York, United States
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
61 empleados en LinkedIn®
(41)4.6 de 5
Guardar en Mis Listas
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Creada en 2013, Mangopay potencia la economía de plataformas con su infraestructura de pagos modular. Construida alrededor de su solución de monedero electrónico programable, la infraestructura de ext

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Financial Services
    Segmento de Mercado
    • 44% Pequeña Empresa
    • 41% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Mangopay características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.4
    Análisis de ID
    Promedio: 8.7
    9.2
    Informes de inteligencia
    Promedio: 8.7
    8.3
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 9.5
    10.0
    Verificación de pagos
    Promedio: 8.3
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Nethone
    Año de fundación
    2016
    Ubicación de la sede
    Warsaw, Mazowieckie
    Twitter
    @Nethone
    6 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    37 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Creada en 2013, Mangopay potencia la economía de plataformas con su infraestructura de pagos modular. Construida alrededor de su solución de monedero electrónico programable, la infraestructura de ext

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Financial Services
Segmento de Mercado
  • 44% Pequeña Empresa
  • 41% Mediana Empresa
Mangopay características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.4
Análisis de ID
Promedio: 8.7
9.2
Informes de inteligencia
Promedio: 8.7
8.3
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 9.5
10.0
Verificación de pagos
Promedio: 8.3
Detalles del vendedor
Vendedor
Nethone
Año de fundación
2016
Ubicación de la sede
Warsaw, Mazowieckie
Twitter
@Nethone
6 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
37 empleados en LinkedIn®