WhyLabs
27 Bewertungen
- 1 Profile
- 1 Kategorien
Durchschnittliche Sternebewertung
4.6
Betreut Kunden seit
2019
WhyLabs Reviews
RH
Rolland H.
Tolles Produkt, unterstützt von einem fantastischen Team.
Als Produkt erfüllt WhyLabs AI Observatory eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung von Observability für ML-Modelle und -Pipelines. Unser ML-Team hat WhyLabs für einige geschäftskritische Modelle übernommen, was uns die Sicherheit gibt, dass wir die Metriken verfolgen, die zur Sicherstellung der Modellleistung und des verantwortungsvollen Umgangs mit Daten erforderlich sind.
Das WhyLabs-Team ist auch sehr schnell darin, die Fragen und Funktionsanfragen unseres ML-Teams zu unterstützen. Es war eine Freude, mit ihnen zusammenzuarbeiten, und ich freue mich auf die weitere Zusammenarbeit.
JG
James G.
Excellent AI Observability service! Easy to deploy and use!
The ability to gain insight into changing data trends quickly - Normally, it would take days or weeks to assess via traditional monitoring tools. With WhyLabs AI Observatory, it can be done within significantly less time.
EW
Erin W.
Machine Learning Product ManagerWhyLabs: Ausgezeichnetes Produkt, Erstaunliches Team!
Nach der Recherche der wichtigsten Akteure im Bereich der ML-Observability kam ich zu dem Schluss, dass das WhyLabs-Team das beste Verständnis dafür hat, welche Funktionalitäten tatsächlich benötigt werden, um eine umsetzbare Überwachung Ihrer ML-Modelle durchzuführen und sicherzustellen, dass Sie Ihren ML-Systemen vertrauen können, um im großen Maßstab zu arbeiten. Das Team von WhyLabs hat ein tiefes Verständnis für das Problem der ML-Observability, und das spiegelt sich in dem Produkt wider, das es Ihnen ermöglicht, die Überwachung einfach und intuitiv durchzuführen, ohne das Produkt mit unnötigen, verwirrenden Funktionen zu überladen (was einige Konkurrenten tun).
About
What is WhyLabs?
WhyLabs offers AI and machine learning monitoring tools to ensure the health and performance of models in production, helping businesses to detect issues early and improve outcomes.
Details
Gründungsjahr
2019
Website
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