InsightLive BYOL

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Ausgestattet mit Echtzeitinformationen über Produktivität und Qualität im Ingenieurwesen, zielt InsightLive SDLC darauf ab, Verantwortlichkeit und Team-Synergien zu fördern, zusammen mit nahtloser SDLC-Automatisierung, um Geschwindigkeit und Agilität zu verbessern.

Social Media Sentiment Analysis

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Wenn Sie genau wissen möchten, wie die Menschen über Ihr Unternehmen denken, kann die Sentiment-Analyse die Aufgabe übernehmen. Insbesondere die Sentiment-Analyse in sozialen Medien nimmt die Gespräche über Ihr Produkt im sozialen Raum und setzt sie in einen Kontext.

Length of Stay Predictor

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Effektive Planung für Krankenhausaufnahmen ist eine große Herausforderung, da Unsicherheiten in der Aufenthaltsdauer der Patienten bestehen und große Schätzfehler zu Kapazitätsdruck führen können. Um dies zu bewältigen, hat Virtusa-GCTS eine auf Deep Learning basierende Lösung entwickelt, die genau vorhersagen wird, wie lange ein neu aufgenommener Patient im Krankenhaus bleiben wird. Das Modell verwendet modernste Regressionsalgorithmen. Dieses Modell hilft nicht nur Krankenhäusern, ihre Ressourcen effektiv zu planen und einzusetzen, sondern auch Versicherungsunternehmen, ihre Entschädigungen zu planen und Betrug zu verhindern.

Insurance Claims Fraud Detection Model

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Betrugsansprüche sind ein ernstes Problem für Versicherungsunternehmen, da sie ihre Gewinne erheblich mindern. Derzeit wird dieses Problem entweder mit internen, auf Scoring basierenden Engines oder durch die Abhängigkeit von Drittanbieteragenturen für Untersuchungen behandelt. Diese regelbasierten Systeme sind statisch und erfordern viel manuelle Arbeit, was den Prozess verlangsamt und fehleranfällig macht. Um dem entgegenzuwirken, hat Virtusa-GCTS eine auf maschinellem Lernen basierende Lösung entwickelt, die verdächtige Ansprüche als „Betrug“ kennzeichnet und diese Ansprüche einer genaueren Prüfung unterzogen werden können. Es verwendet auf Boosting basierende KI-Modelle und spart erheblichen Aufwand.