We purchased the Enclave product which was really well-suited for us because it let us run the hosts in our own Google cloud account (at our pricing with Google), and thus didn't require us to transfer any data out which was well-aligned with our security stance. It provided light-touch deployment and observability services that we lacked and helped us bootstrap quickly and with minimal investment.
The Vespa search backend itself provided a good match to our requirements of near-real time hybrid search, combining nearest neighbor embedding search with attribute filters, in a distributed and highly scalable way. Our target installation comprised >12TB of memory across 24 hosts and held O(1B) vector embeddings.
SL
Satwik L.
Gen AI Expert|27k youtuber with developer community| Top 30 project in Google developer student clubs National hackathon -WOW|
Ich kann Empfehlungsanwendungen erstellen und Echtzeit-Maschinenlern-Inferenzen mit diesem Stack bereitstellen. Ein solches Maß an Funktionalität ist das, was wir für unsere groß angelegten Suchanwendungen benötigen.
Mit über 2,5 Millionen Bewertungen können wir Ihnen die spezifischen Details liefern, die Ihnen bei der informierten Softwarekaufentscheidung für Ihr Unternehmen helfen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
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