Vectara

Ich habe Vectara ausgewählt, um die Suche auf docs.qumulo.com zu betreiben, nachdem ich eine Reihe anderer KI-Suchlösungen untersucht hatte. Die Technologie ist jetzt direkt in das Qumulo-Dokumentationsportal integriert – zusätzlich zu anderen Qumulo-Websites – und durchsucht jeden dort veröffentlichten Leitfaden. Die Funktion, die neben Listen auch Zusammenfassungen erstellt, ist besonders nützlich. Im Vergleich zur vorherigen, schlüsselwortbasierten Suchlösung, die wir hatten, bietet Vectara einen völlig neuen Ansatz, um Informationen über die Bereitstellung und Konfiguration von Qumulo Core zu finden. Vectara ist ein sehr spannendes Werkzeug mit unglaublichem Potenzial, und ich mag die Tatsache, dass jedes Mal, wenn ich feststecke oder auf ein Problem mit GitHub-Repositories wie `vectara-ingest` oder `vectara-answer` stoße, immer ein leitender Ingenieur da ist, um ein eingereichtes GitHub-Problem zu lösen, Beispielcode bereitzustellen oder den vorhandenen Code im Repository anzupassen – bisher war jeder sehr reaktionsschnell. Ich mag die Tatsache, dass Vectara mich nicht dazu zwingt, in ein Ökosystem wie AWS, Azure oder GCP einzusteigen. Alle Ressourcen, die Vectara nutzt, werden von Vectara verwaltet, was eine Anbieterbindung vermeidet und auch alle infrastrukturellen Probleme von der praktischen Bereitstellung und Konfiguration, die der Administrator durchführt, abstrahiert.

Vectara has enabled my team to build a robust and accurat Chat Assistant tool which provides our users with quick answers and detailed explinations based on our documentation. Simplicity of Integration - Vectara provides a simple end-to-end solution that is easy to integrate with. This streamlines our focus on improving the Chat Assistant without complex integrations. True to Its Word - Vectara offers accurate searches focused solely on our documentation, ensuring swift and accurate results with no hallucinations. Their product just works and does not require deep AI/ML knowledge to use.