TruEra

Truera

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TruEra Forschung: Erklärbares ML Eine zentrale Forschungsrichtung für TruEra ist das Studium, wie Modelle robust erklärt werden können, um sie zu verstehen, zu hinterfragen und ihnen zu vertrauen. TruEra-Lösungen basieren auf jahrelanger Erklärbarkeitsforschung, die an der Carnegie Mellon University durchgeführt wurde. Wir betrachten Erklärbarkeit weiterhin als Rückgrat für Vertrauen in ML-Systeme.

TruEra Diagnostics

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TruEra Diagnostics ist eine KI-Qualitätslösung, die Datenwissenschaftlern hilft, die Leistung von maschinellen Lernmodellen zu analysieren und zu optimieren, die Funktion von Modellen zu erklären und algorithmische Verzerrungen zu minimieren. Mit TruEra Diagnostics können Datenwissenschaftler qualitativ hochwertige Modelle schneller erstellen und wichtigen Interessengruppen demonstrieren, dass ihre Modelle bereit für die Produktion sind und Kunden- oder regulatorische Anforderungen erfüllen. TruEra Diagnostics funktioniert sowohl mit benutzerdefinierten Modellen als auch mit Modellen, die mit den beliebtesten Modellentwicklungsplattformen wie Data Robot, H20.ai und Dataiku erstellt wurden. Es funktioniert auch mit einer Vielzahl von Modellbereitstellungsanbietern und fügt sich nahtlos in den KI-Stack ein.

TruEra Monitoring

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TruEra Monitoring hilft Ihnen, die Leistung von Machine-Learning-Modellen einfach zu verfolgen und zu beheben. Mit einzigartiger Erklärbarkeit und Analyse der Modellqualität geht TruEra Monitoring über grundlegende Beobachtungslösungen hinaus, indem es eine schnellere Ursachenanalyse und Maßnahmen ermöglicht. Dies spart Zeit für ML-Ops und Datenwissenschaftler, verbessert die Governance und bietet eine effektivere Rückkopplungsschleife, um sowohl Modelle als auch Geschäftsergebnisse zu verbessern.