Verlegern und Vermarktern helfen, die Herausforderungen des Werbeökosystems zu bewältigen und ihre Renditen zu maximieren.
Tercept verwendet vollständig automatisierte und Echtzeit-Maschinenlernalgorithmen, die Preisuntergrenzen für Ihren bestehenden Nachfrage-Stack (Adexchanges und SSPs wie Adx, Appnexus, Rubicon usw.) optimieren. Tercept führt die Optimierung auf granularer Ebene durch, indem es GBs an Daten verarbeitet und Kaufmuster analysiert. Tercept verwendet den Ansatz, A/B-Tests mehrerer Preisuntergrenzen gleichzeitig anzuwenden und zu jedem Zeitpunkt die perfekte Untergrenze festzulegen.