TensorFlow ist flexibel. Es bietet eine Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von maschinellen Lernmodellen auf einer Vielzahl von Geräten und Medien, und TensorFlow ist wirklich skalierbar, läuft auf einem einzelnen Gerät bis hin zu verteilten Systemen mit Tausenden von GPUs.
Es bietet alle aktuellen Algorithmen, die auf einem Convolutional Neural Network-Modell laufen können. Es bietet Trainingsalgorithmen, Metriken und Optimierer für den Deep-Learning-Algorithmus.
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