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Spark

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Durchschnittliche Sternebewertung
4.1
Betreut Kunden seit
2003
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Ramachandra S.
RS
Ramachandra S.
Senior Devops Enginer at Zeliot
10/11/2023
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung

Spark Usage for machine learning

Efficient in running the jobs and memory handling mechanism
Ashutosh M.
AM
Ashutosh M.
Software Engineer C# || Angular ||SQL || AWS|| Azure Data Factory || Python || HTML || CSS || .Net
10/04/2023
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Software-Ingenieur und Analytik

Der beste Teil, den ich an meiner Erfahrung mit der Speicherrechenleistung von Spark mag, ist, dass es die Echtzeit-Datenverarbeitung mit Geschwindigkeit bewältigt. Dadurch können wir verschiedene Aufgaben schnell erledigen.
Ashish C.
AC
Ashish C.
Microsoft 365 Buisness Central Technical Trainee || Business Central || Power Bi || Core Java || Sql || Spring Core || Spring || JavaScript || Html || Css|| Azure|| aws rds
09/28/2023
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung

Data analysis

The best part is to it is versatiledue to this wode range of data processing including batch processingreal time streaming.

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Gründungsjahr
2003