Eine saubere und benutzerfreundliche Benutzeroberfläche schafft ein unglaubliches Benutzererlebnis beim Umgang mit großen Datenmengen. Funktionen, auf die ich mich besonders freue, sind: KI-gestützte semantische Analyse, Antwortaufteilung, Datenfilterung, Tagging und Themenanpassung sowie Versionierung. KI-gestützte semantische Analyse: Diese Funktion allein ist die Zeit wert, die mir das Produkt bei der Durchführung einer ersten thematischen Analyse spart. Es durchsucht große Mengen an Textdaten, um gemeinsame Themen und Schlüsselwortcluster für weitere Analysen, Kategorisierungen und Gruppierungen zu identifizieren. Das KI-gestützte Tool gibt auch Empfehlungen zum Auffinden ähnlicher Antworten sowie Antworten, die möglicherweise zu einem bestimmten Thema passen. Antwortaufteilung: Bei der Analyse von Umfragedaten geben einige Befragte eine lange Antwort, die mehrere verschiedene Themen umfasst. SimpleX ermöglicht es, die Daten zu teilen, um detaillierte Analysen durchzuführen, ohne die Integrität der ursprünglichen Antwort zu beeinträchtigen. Datenfilterung: Dies ist entscheidend, um Daten zu segmentieren und die Fähigkeit zu haben, die Geschichte, die die Daten aus verschiedenen Blickwinkeln erzählen, aufzudecken. Tagging und Themenanpassung: Im Gegensatz zu anderen Tools, die KI-gestützte Algorithmen und NLP-Modelle verwenden, ermöglicht SimpleX dem Benutzer tatsächlich, Tags zu ändern. Da KI noch ein sich entwickelndes Feld ist, stellt dieses Maß an Kontrolle sicher, dass die Datenausgabe korrekt kategorisiert und in einer Weise getaggt wird, die für das Forschungsthema und den Kunden sinnvoll ist. Versionierung: Dies war eine zusätzliche Bonusfunktion, über die ich froh bin, gestolpert zu sein. Die Versionierung ermöglicht es, Daten spezifisch für ein Publikum zu segmentieren und zu filtern und diese Analyse als Version zu speichern, während gleichzeitig andere Schnappschüsse mit anderen Filtern erstellt werden.