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scikit-learn

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58 Bewertungen
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Durchschnittliche Sternebewertung
4.8
Betreut Kunden seit
2018

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scikit-learn Reviews

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Vishal G.
VG
Vishal G.
5G Physical Layer | Digital Signal Processing| Machine Learning| Mavenir | IITG
10/11/2021
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Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung

In built function availability and Simple to use

I really like it when I solve any Machine learning problem, It has a lot of inbuilt ML models that are tough to implement but here those are easy to use.
deniz y.
DY
deniz y.
Business Intelligence Manager / Data & Insights Manager
09/24/2021
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Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Grundlegende maschinelle Lernbibliothek

Es ist sehr nützlich am Anfang für Data Mining und Datenanalyse. Einfach zu verwenden. Es bietet maximale Effizienz mit minimalem Aufwand. Datenverarbeitung, Regression, Dimensionsreduktion, Klassifikation, Clusteranalyse sind die Funktionen, die ich nutze. Es ist komplett kostenlos.
Chandresh M.
CM
Chandresh M.
System Engineer at TCS | AI | ML | AR | Learning Everyday
09/23/2021
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Maschinelles Lernen Bibliothek, die Sie kennen müssen

Das Beste, meiner Meinung nach, ist, dass es Dokumentation zu scikit-learn gibt. Also, wenn ich manchmal Schwierigkeiten habe, einige Algorithmen anzuwenden, kann ich die Dokumentation überprüfen, die mir hilft. Ich mag diese Sache. Scikit-learn bietet auch viele eingebaute Datensätze, damit ich sie zu Übungszwecken verwenden kann. Scikit-learn kommt mit vielen maschinellen Lernalgorithmen, was es mir erleichtert, Algorithmen zu implementieren. Ich mag, dass es mit vielen Datenmanipulationsfunktionen kommt, um meine Daten nach meinen Anforderungen zu bereinigen.

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Gründungsjahr
2018