Scikit-learn ist die in Python implementierte Machine-Learning-Bibliothek. Sie besteht aus allen Machine-Learning-Algorithmen wie lineare Regression, logistische Regression und vielen weiteren vorimplementierten Clustering-Algorithmen. Sie können solche Algorithmen auf Ihrem Datensatz mit nur einer einzigen Codezeile verwenden. Sie können das Modell auf Ihrem Datensatz trainieren und dieses Modell verwenden, um weitere Werte vorherzusagen. Sie können auch Ihr trainiertes Modell speichern und die Parameter des Algorithmus ändern, um den Algorithmus entsprechend Ihrer Nutzung anzupassen.

Es ist die Python-Bibliothek zur Implementierung von maschinellen Lernalgorithmen. Sie hat verschiedene vorimplementierte Algorithmen des maschinellen Lernens, die Sie mit nur einer einzigen Codezeile verwenden können. Alle Klassifikatoren des maschinellen Lernens sind an Ihre Anforderungen anpassbar. Sie können Ihr Modell trainieren und für die zukünftige Verwendung speichern und Ergebnisse mit großer Leichtigkeit vorhersagen. Es ist die beste ML-Bibliothek für Python, die Sie je haben können.

Comprehensive collections of ML algorithms and lots of examples and tutorials