Es deckt die meisten Aufgaben des maschinellen Lernens ab. Es skaliert auf die meisten Datenprobleme. Die Auswahl solider Algorithmen. Ein gut aktualisiertes Modul. Die API-Dokumentation. Die Unterstützung für Kunden. Es ist robust und einfach zu bedienen.

Das Beste, was ich sagen würde, ist, dass es Open Source ist. Auch die Dokumentation ist sehr gut, jeder Neuling kann mit dieser Dokumentation leicht lernen, scikit-learn zu verwenden. Zusammen mit der Dokumentation sind die Algorithmen, die sie bereitstellen, sehr effizient und schnell. Fast alle Machine-Learning-Algorithmen werden bereitgestellt, sodass es der einzige und auch der beste Ort für einen ML-Enthusiasten wird.

Scikit learn ist eine großartige Bibliothek, die alle erforderlichen Module für maschinelles Lernen enthält. Sie ist auch die fortschrittlichste Bibliothek für maschinelles Lernen, die in Python verwendet wird, aufgrund ihrer umfangreichen Anwendungen und der großartigen Benutzeroberfläche sowie der Einbeziehung verschiedener Funktionen. Und sie kann auch auf verschiedenen Repository-Plattformen wie Github bereitgestellt werden.