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RAML

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4.4
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Lorenzo A.
LA
Lorenzo A.
Machine Learning Engineer at AINanoLab
11/08/2020
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung

RAML Experience

The way we can document and go back to the API endpoints after creating it. Helpful to manage, remember and visualize them.
Balint T.
BT
Balint T.
Mulesoft Developer at ExxonMobil
11/06/2020
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Guilherme T.
GT
Guilherme T.
Software Engineer Consultant at Intertec International
11/02/2020
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Wirklich empfehlen RAML

Eine vollständige Struktur eines gesamten Dienstes kann gut mit RAML definiert werden. Die Protokolle, Sicherheit, Datentypen, Beispiele, Merkmale und viele spezifische Dinge für einen Dienst können in einer einzigen und selbstdokumentierten Struktur beschrieben und definiert werden. Mit dem Design Center von CloudHub (Mulesoft) wird das RAML-Design/Definition sehr einfach.

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