Ich habe Optimal ein wenig für einfache Benutzertests verwendet und es funktioniert gut für grundlegende Bedürfnisse. Es ist ziemlich einfach, loszulegen, und die Benutzeroberfläche ist größtenteils sauber. Ich mag, dass es als Tester ziemlich unkompliziert zu verwenden ist. Ich kann mich auf die Aufgabe und das Geben von Feedback konzentrieren, anstatt herauszufinden, wie die Plattform funktioniert. Es fühlt sich einfach an und steht nicht viel im Weg. Ich mag auch, dass die Aufgaben normalerweise klar sind, sodass ich mich nicht verwirrt fühle, was ich tun soll. Es macht es einfacher, sich darauf zu konzentrieren, richtiges Feedback zu geben, anstatt die Anweisungen zu hinterfragen. Ich mag, dass die Aufgaben bei Optimal manchmal etwas unkomplizierter und weniger überwältigend wirken, sodass es einfacher ist, sich einfach auf die Aufgaben zu konzentrieren und Feedback zu geben. Die anfängliche Einrichtung war sehr einfach, da ich mich einfach mit Google angemeldet, meine E-Mail verifiziert und alle Profildetails ausgefüllt habe.

Ich finde Optimal wirklich einfach einzurichten, es dauert vielleicht anderthalb Stunden, um alles bereit zu haben. Die Einblicke, die es bietet, sind großartig, besonders das Feedback zur Informationsarchitektur und zum Kartensortieren. Meine Studenten lernen schnell, wie man seine Einblicke nutzt, und das Feedback von ihnen und meinen Kunden ist ausgezeichnet. Optimal gibt wirklich schnelles Feedback und Einblicke, was hilft, fast sofort wichtige Entscheidungen zu treffen. Es ist ein Wendepunkt für mich, da die manuelle Analyse von Informationen Tage dauern würde, aber Optimal liefert sie sofort.

Die Tiefe der Anpassungsfunktionen pro Studie. Vom Card Sorting bis zum Tree Testing kann ich fast alles Mögliche anpassen. Ich liebe die Möglichkeit, Vor- und Nachfragen pro Studie zu erstellen, und auch, wie ich Qualifikationsfragen abdecken kann, um die Stichprobe meiner Forschung zu verbessern, indem ich Personen ausschließe, die unsere Studien nicht beantworten sollten.