1. Works out of the box (you don't need to tell it what exactly to monitor) 2. Customizable if you want more quality alerts 3. Inbuilt incident management features 4. Useful information about table usage across BI/DBT (we have used it many times for impact analysis)

Plug-and-Play - wir konnten fast sofort auf unserer Plattform Wert schöpfen, ohne ein tiefes Verständnis der Daten zu benötigen oder viele benutzerdefinierte Regeln anzupassen. Eine voll ausgestattete API bedeutet, dass wir unsere Monitore als Code neben unseren dbt-Modellen definieren konnten. Das Support-Team ist über Slack reaktionsschnell bei Problemen oder Anfragen, die wir haben.

Ich mag die Anpassungsmöglichkeiten von Monitoren und die Fähigkeit, diese über verschiedene Teams hinweg zu teilen. Monte Carlo integriert sich problemlos mit Slack, dbt und Snowflake. Das macht unsere Arbeit beim Erkennen von Datenqualitätsproblemen viel einfacher.