Die Häufigkeit der Veröffentlichung neuer super-nützlicher Funktionen und die Benutzerfreundlichkeit im Vergleich zu anderen DQ-Tools.

They are innovative and every month, I'm getting a new feature on my dashboard. The intergation with other Data Engineering tools is great. Monitoring as a Code or UI based monitoring management is very easy. The team is very responsive in term of customer support either for new feature or bug fixes.

Monte Carlo ist ein Werkzeug, das einfach zu implementieren, zu nutzen und für Benutzer in unserer gesamten Organisation wertvoll zu machen ist. In unserem Fall begannen wir bereits in der ersten Woche unserer Proof of Concept (POC)-Phase, einen Nutzen zu sehen, und haben seitdem weiterhin mehr Wert generiert! Ein großer Grund dafür ist, dass Monte Carlo nicht nur hilft, eine Datenanomalie schneller zu identifizieren, als wir es zuvor konnten, sondern auch den Benutzern schnell ermöglicht, den Kontext und die Auswirkungen des Ereignisses zu verstehen. Abstammung, Auswirkungenanalyse, Korrelationsanalyse und Integrationen mit verschiedenen Werkzeugen helfen, den Alarm in den Kontext zu setzen und das Problem viel schneller zu lösen als ein Alarm ohne Kontext. Abgesehen von den Fähigkeiten des Kernprodukts ist das Support-Team erstklassig und nimmt aktiv Feedback entgegen, um das Produkt zu verbessern. Das Team stellt wirklich den Kunden an die erste Stelle. Wir hatten noch nie eine Kundenanfrage, die untergegangen ist, und sie sind immer proaktiv, um sicherzustellen, dass wir die beste Lösung für unsere Bedürfnisse finden. Zuletzt ist Monte Carlo ein Werkzeug, das für Skalierbarkeit ausgelegt ist, und das Produkt ist darauf ausgerichtet, es einer Organisation zu erleichtern, ein Datenqualitätsprogramm (mit unterstützenden Aktivitäten) vollständig über das Werkzeug aufzubauen.