Der beste Teil von Monte Carlo ist seine Benutzeroberfläche (UI) und Benutzererfahrung (UX), sie ist sehr gut gestaltet, sodass ein neuer Benutzer das Tool schnell navigieren und verstehen kann. Der KI-Engine des Tools, der über die Metadaten unseres Bigquery trainiert wird, ist ebenfalls ein bewährtes Produkt. Seine Erkennung von Anomalien und das eigenständige Erstellen von Vorfällen sowie das Management von Alarmmüdigkeit sind branchenführend, und andere Governance-Produkte versuchen aufzuholen.

einfache Benutzeroberfläche, die sich in andere Software wie Slack integrieren lässt, einfach Guter Mitarbeiter- und Kundensupport

Monte Carlo hat grundlegend verändert, wie wir Datenprobleme in unserer Umgebung priorisieren. Es bietet eine benutzerfreundliche Software, die Ihnen einen zentralen Ort gibt, um die Highlights Ihres Datenproblems zu sehen, wenn ein Problem auftritt. Die Unterstützung des Monte Carlo-Teams war ebenfalls eine große Hilfe! Ich habe regelmäßig mit ihren internen Teams (Engineering, Support, Produkt) in Kontakt gestanden, sowohl um Unterstützung zu erhalten als auch um die Roadmap zu beeinflussen. Das MC-Team konnte innerhalb von 3-6 Monaten nach der Implementierung neue Funktionen für mich bereitstellen. Die Dokumentation zur Einrichtung der Integrationen war sehr hilfreich und genau. Monte Carlo liefert auch neue Funktionen und Assistenten, um den Einrichtungsprozess zu erleichtern. Wir nutzen die Software typischerweise ein paar Tage in der Woche, wenn sie uns auf Probleme aufmerksam macht oder wir etwas priorisieren, das vom Insight-Team aufgetaucht ist.