MINEO
11 Bewertungen
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Durchschnittliche Sternebewertung
4.8
Betreut Kunden seit
2023
MINEO Reviews
EE
Elias E.
Data Scientist | AI & ML Engineer | MSc Deep LearningErhebung von Python-Notebooks auf neue Höhen
MINEO ist ein absoluter Wendepunkt in der Welt der Datenexploration und der Nutzung von Python-Notebooks. Es ist nicht nur ein Werkzeug, sondern eine umfassende Plattform, die sowohl Anfänger als auch erfahrene Datenprofis anspricht. Zusammenfassend ist MINEO eine bemerkenswerte Plattform, die unsere Herangehensweise an Python-Notebooks neu definiert. Sein Reichtum an Funktionen, benutzerfreundliches Design und robuste Fähigkeiten machen es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für jeden, der mit Daten arbeitet, von Anfängern bis hin zu erfahrenen Profis.
DP
David P.
Revolutionierung des interaktiven Rechnens
• Flexibilität, Zellen zu verschieben und zu skalieren, macht die Erstellung benutzerdefinierter Dashboards zum Kinderspiel.
• Nahtlose Integration mit Datenanalyse- und maschinellen Lernbibliotheken.
• Online-Zugriff von verschiedenen Geräten ermöglicht effiziente Zusammenarbeit.
• Schnelle Ladezeiten und ein intuitives Schnittstellendesign.
JP
Juan Pedro P.
MINEO hat die Funktionen von Power Bi und Google Colab, alles in einem.
Ich arbeite seit mehr als einem Jahr mit MINEO. Ich konnte sowohl Datenanalyse- und Visualisierungsprojekte als auch fortgeschrittenere Data-Science-Projekte perfekt durchführen.
Man kann ohne großen Aufwand vollständige NO CODE Dashboards dank seiner Galerie von visuellen Widgets erstellen. Aber wenn man es vorzieht, kann man seine Dashboards mit Bibliotheken wie pandas, matplotlib, bokeh, ... etc. codieren.
Man kann sich mit mehreren Datenquellen verbinden (SQL, NON SQL, csv-Dateien, json-Dateien, ...).
Es hat volle Kompatibilität mit Jupyter Notebook. Man kann seine Notebooks aus der lokalen Umgebung hochladen oder sie von MINEO herunterladen.
Sein Coding-Assistent ist sehr nützlich. Er erkennt Fehler im Code und schlägt optimalere Lösungen vor.
Man kann GPU verwenden, wenn es für die Data-Science-Projekte erforderlich ist.
About
Details
Gründungsjahr
2023
Website
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