Was wir an Dynamic Yield am meisten lieben, ist, wie einfach es ist, Experimente zu erstellen, die es uns ermöglichen, 2 oder mehr Varianten zu vergleichen. Die Funktion, die richtigen Benutzer/Seiten/Kontexte für das Experiment zu targetieren, deckt so ziemlich alles ab, was wir wollten, und der Einrichtungsprozess ist sehr einfach. Die Empfehlungsmaschine ist eine weitere Funktion, die wir lieben. Es ist sehr einfach, verschiedene Strategien auszuprobieren, um zu verstehen, was in jedem Fall am besten funktioniert, und mit den Vorlagen kann man eine Menge Arbeit sparen, um neue Empfehlungsexperimente einzurichten. Darüber hinaus bieten die direkten Umsatz- und unterstützten Umsatzmetriken großartige Einblicke, was den Benutzer nur auf der Seite hält und was tatsächlich zeigt, was Benutzer kaufen wollten (beides sind jedoch großartige Ergebnisse). Die Möglichkeiten, Ziele basierend auf benutzerdefinierten JavaScript-Ereignissen zu definieren, machen die Plattform sehr flexibel und ermöglichen es, benutzerdefinierte Ziele zu erstellen, die von der Engine verwendet werden können, um die Leistung zu optimieren oder den Gewinner in einem A/B-Test zu bestimmen.

Simplicity of the product, so that non-engineering users can still do a lot of things. Integrated dashboards and analytics. Timely response from an account manager for any issue.

Benutzerdefinierte Aktionen haben es uns ermöglicht, die Lücke zwischen unseren Online-/Offline-Welten zu schließen. Dies hat zu erheblichen Verbesserungen unserer Konversionsraten geführt, da wir Dinge testen konnten, die normalerweise unsere internen IT-Entwickler erfordert hätten.