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MapleMonk Private Limited

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MapleMonk - One stop Data Management and Analytics platform

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Erhalten Sie vollständige Transparenz über die Leistung Ihrer Organisation an einem Ort und gewinnen Sie Einblicke, um datengetriebene Entscheidungen mit MapleMonk zu treffen! MapleMonk ist eine No-Code, webbasierte SaaS-Plattform, die Organisationen mit leistungsstarken, sofort einsatzbereiten Berichten und Analysen unterstützt, indem sie sich mit verschiedenen Tools wie Shopify, Amazon, Facebook Ads, Google Ads, Google Analytics und vielen mehr verbindet. MapleMonk ermöglicht Organisationen auch eine Unternehmensdateninfrastruktur, die nahtlos skaliert. Die sofort einsatzbereiten Analysen sind derzeit für DTC/E-Com/Retail-Marken verfügbar, aber die Plattform kann von anderen Branchen genutzt werden, um Datenquellen aus über 100 Konnektoren (ELT) zu integrieren, wiederverwendbare Metriken zu erstellen (Datenmodellierung und -speicherung), Berichte zu erstellen (Visualisierungen), Datenressourcen zu verwalten und die Datenaktualisierung in einem Tool zu automatisieren. Einige Analysen für DTC/E-Com/Retail-Marken sind: • Verkaufsanalysen – Automatisierte Berichterstattung aller wichtigen Leistungskennzahlen wie ROAS, CAC, neue Kunden und Verkaufsmetriken wie Bestellungen, Umsatz, AOV, Stornierungen, Rücksendungen usw. über Produkte und Marketingkanäle hinweg. Täglich ohne manuellen Aufwand an Ihre E-Mail gesendet. • Marketinganalysen – Identifizieren Sie Kampagnen, Anzeigensets, die gut funktionieren und weiter investiert werden können, im Vergleich zu den Anzeigensets, die Budgetkürzungen oder Anpassungen benötigen – entweder in der Botschaft (niedrigere CTR, höhere Konversion) oder auf der Landingpage (hohe CTR, niedrige Konversion). • Kundenanalysen – Identifizieren Sie Kunden, die basierend auf der RFM-Kundensegmentierung erneut angesprochen werden sollen, zusammen mit Produktempfehlungen für jeden Kunden. Überwachen Sie außerdem die Kundenbindung über Kohorten wie Akquisitionsmonat, Akquisitionsprodukt und Marketingkanäle. • Betriebsanalysen – Verfolgen Sie die Gesamtversand- und Liefer-SLAs, um betriebliche Prozesse zu verbessern. Erhalten Sie Einblick in die Wochen der Versorgung von Produkten, um eine OOS-Situation zu vermeiden.

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MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform.

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Erhalten Sie vollständige Transparenz über die Leistung Ihrer Organisation an einem Ort und gewinnen Sie Einblicke, um datengetriebene Entscheidungen mit MapleMonk zu treffen! MapleMonk ist eine No-Code, webbasierte SaaS-Plattform, die Organisationen mit leistungsstarken, sofort einsatzbereiten Berichten und Analysen unterstützt, indem sie sich mit verschiedenen Tools wie Shopify, Amazon, Facebook Ads, Google Ads, Google Analytics und vielen mehr verbindet. MapleMonk ermöglicht Organisationen auch eine Unternehmensdateninfrastruktur, die nahtlos skaliert. Die sofort einsatzbereiten Analysen sind derzeit für DTC/E-Com/Einzelhandelsmarken verfügbar, aber die Plattform kann von anderen Branchen genutzt werden, um Datenquellen aus über 100 Konnektoren (ELT) zu integrieren, wiederverwendbare Metriken zu erstellen (Datenmodellierung und -speicherung), Berichte zu erstellen (Visualisierungen), Datenressourcen zu verwalten und die Datenaktualisierung in einem Tool zu automatisieren. Einige Analysen für DTC/E-Com/Einzelhandelsmarken sind: • Verkaufsanalysen – Automatisierte Berichterstattung aller wichtigen Leistungskennzahlen wie ROAS, CAC, neue Kunden und Verkaufsmetriken wie Bestellungen, Umsatz, AOV, Stornierungen, Rücksendungen usw. über Produkte und Marketingkanäle hinweg. Täglich ohne manuellen Aufwand an Ihre E-Mail gesendet. • Marketinganalysen – Identifizieren Sie Kampagnen und Anzeigensets, die gut funktionieren und weiter investiert werden können, im Vergleich zu den Anzeigensets, die Budgetkürzungen oder Anpassungen benötigen – entweder in der Botschaft (niedriger CTR, höhere Konversion) oder auf der Zielseite (hoher CTR, niedrige Konversion). • Kundenanalysen – Identifizieren Sie Kunden, die basierend auf der RFM-Kundensegmentierung erneut angesprochen werden sollen, zusammen mit Produktempfehlungen für jeden Kunden. Darüber hinaus überwachen Sie die Kundenbindung über Kohorten wie Akquisitionsmonat, Akquisitionsprodukt und Marketingkanäle. • Betriebsanalysen – Verfolgen Sie die Gesamtversand- und Liefer-SLAs, um betriebliche Prozesse zu verbessern. Erhalten Sie Einblick in die Wochenvorräte von Produkten, um eine OOS-Situation zu vermeiden.

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Karansinh J.
KJ
Karansinh J.
10/17/2024
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Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Gut für Datenanalyse & Datenverwaltung

Die No-Code-Oberfläche ist eines ihrer besten Merkmale, und dadurch kann jede Person die Daten verwalten und analysieren, die Implementierung einer Multi-Cloud-Umgebung ist sehr einfach, auch der Kundensupport ist sehr unterstützend, ich benutze es seit dem letzten Jahr und es funktioniert gut, die Dateiintegration ist sehr benutzerfreundlich, während man mit einigen großen Daten arbeitet.

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