1. LIT ermöglicht den Vergleich von KI-Modellen nebeneinander, um die Leistung zu bewerten und die Stärken und Schwächen zu kontrastieren. Im Grunde ist die Modellevaluierung einfach.
2. Es ist hoch interpretierbar, da es Visualisierungen und Einblicke in die Entscheidungsfindung bietet, um zu erklären, warum die Modelle eine typische Ausgabe erzeugen.
Der beste Teil ist, dass jeder Knoten durch einen Schlüssel für Verschlüsselung und Entschlüsselung geschützt ist, was das schützende Geheimnis-Sharing ermöglicht. Und der Hauptteil ist, dass es sich um eine dezentrale Plattform handelt. Und das ist der Hauptfokus von Web3.0.
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