Wir haben verschiedene Quellen und Datenstrukturen, mit denen wir arbeiten. Knowi gab uns die Möglichkeit, diese mehreren Quellen (NoSQL und SQL) zu verbinden und eine Berichtsplattform zu erstellen, die eine Schicht von KI darüber hat.

Knowi macht es sehr einfach für nicht-technische Benutzer, Berichte zu erstellen und zu analysieren, aber noch wichtiger ist, dass ein semi-technischer Benutzer Daten aus einer beliebigen Anzahl von unterschiedlichen Quellen zusammenführen kann. Zum Beispiel ziehen wir Daten aus einer MySQL-Datenbank, die mit Daten in einer MongoDB verbunden sind, und aus REST-APIs wie Facebook, Apple und Google. Man muss MongoDB nicht kennen oder wissen, wie man JSON-Antworten von APIs manipuliert, mit einigen einfachen SQL-ähnlichen Befehlen ist es einfach, die zurückgegebenen Daten zu manipulieren und sie auf verschiedene Weise zu visualisieren. Ich denke, diese Funktion geht über alles hinaus, was ich in anderen Analysepaketen gesehen habe. Knowi bietet eine Reihe von verschiedenen Visualisierungen, sobald man die Daten hat, und es kann für Echtzeit-Dashboard-Anzeigen, vorgefertigte Berichtslieferungen per E-Mail oder Echtzeitanfragen und -analysen verwendet werden.