Mit Knowi benötigte ich nur eine kurze Zeit, um von Rohdaten zu Erkenntnissen zu gelangen, da ich meine Daten nicht durch die ETL-Schritte führen musste. Ich konnte auch Verbindungen zu NoSQL-Datenbanken herstellen und mit unstrukturierten Daten arbeiten, eine Funktion, die ich in anderen BI-Tools nicht gefunden habe. Ich mochte auch Knowis suchbasierte Analysefunktion, durch die ich Fragen in einfachem Englisch stellen und Antworten sogar in Form von Visualisierungen erhalten konnte. Knowi ermöglichte es mir auch, Warnungen für Anomalieerkennung und Überwachungsmetriken zu konfigurieren. Ich fand es einfach, meine Knowi-Dashboards auf unserer Unternehmenswebsite einzubetten und sogar die Art der Daten zu steuern, auf die Benutzer über eine sichere URL zugreifen können. Knowis Wissensdatenbank enthält viele Artikel, durch die ich Unterstützung erhalten konnte.

Kenntnisse bieten ein webbasiertes BI-Tool, das keine Programmierung erfordert und einfach zu bedienen ist. Ich genieße die Einfachheit des Importierens und Manipulierens von Daten mit ihren ReSTful-APIs, das Kombinieren von Datensätzen mit impliziten Joins, das Einbetten und Teilen von URLs in einer einzigen Zeile HTML-Code und die Toolbox von Angeboten für Kernmetriken, die Kunden sofort anfordern können. Ich baue seit Jahren BI-Dashboards und mag, dass dieses Tool Analysten auf allen technischen Ebenen die Möglichkeit bietet, ihre Daten zu verstehen. Datenkompetenz und Zugang zu Ihrer Datenquelle sind notwendig, aber dieses Produkt hat weit weniger Eintrittsbarrieren als andere webbasierte BI-Tools wie Looker oder Qlikview. Ihr NLP-Algorithmus ist ebenfalls wettbewerbsfähig mit anderen BI-Tools.

Ohne jegliches Programmieren konnten wir Produkt- und Nutzungsberichte auf unserer MongoDB erstellen. Es war nicht einmal 10 Minuten einer Entwicklerstunde nötig. Die schrittweise Datenanalysefunktion spart so viele Stunden.