Ich bin mir nicht sicher, wo ich anfangen soll, weil die Agilität der Plattform so ist, dass es wie das Lernen eines Fahrrads ist und man es eine Weile nicht fährt. Doch sobald man die Schnittstelle öffnet, weiß man, dass es so einfach ist wie Fahrradfahren. Da ich an der Knime-Konferenz teilnehme und den ersten (L1) Workshop abschließe, endet die Sitzung und doch scheint es, als könnte ich den Instruktor weiterhin hören, was hier ist, was passieren wird und was geschehen soll. Ich kann es für einfache Aufgaben verwenden, um Excel zu ersetzen, oder große KI-Modelle ausführen. Ich habe meine Dissertation mit KNIME vor etwa 4 Jahren abgeschlossen; Knime hat mir damals geholfen, und es hilft mir weiterhin. Ich nutze es zur Entwicklung und Ausführung von Modellen oder um Business Intelligence zu lehren. Manchmal benutze ich es einfach, um anzugeben :). Ich weiß, die Frage ist, was ich am meisten an der Software mag, doch ich konnte meine Aufregung nicht zurückhalten, das oben zu schreiben. Ich mag den Point-and-Click-Workflow, die Fülle an Knoten, Knoten, die sich mit anderen Sprachen verbinden, und ja, wenn Sie ein Datenjongleur sind, würde ich sagen, Knime ist die beste Daten-Engineering-Plattform. Und ja, schauen Sie sich jetzt ihre visuellen Knoten, den Berichtsgenerator an, und wenn Sie immer noch zögern, auf den KI-Zug aufzuspringen, probieren Sie die GEN AI-Tools aus; Suchen Sie einfach auf Knime.com.

Schnelle Bereitstellung von ML-Modellen. Einfach zu erlernen und mit der Lieferung zu beginnen. Großartige Integration mit leistungsstarken Programmiersprachen (Python, Java). Alles aus einer Hand für produktionsreife Data Engineering/Data Analytics und Data Science Lösungen.

Knime has the drag-and-drop option, which helps me to work on complex data. It also helps me work efficiently, as exporting data from an Excel file is accessible.