Keatext is easy to use and enables me to drive to insights quickly. With its opinion/sentiment assignments, Keatext saves me a ton of time--not just by automating the scraping and aggregation of data, but by actually "understanding" the content it analyzes. Keatext enables me to create impactful analyses and visualizations that help my clients understand the topic (and help me look cool in front of my clients). Keatext is not cheap but the value it delivers outpaces its price. I cannot say enough good things about the Keatext team -- they always go above and beyond for me, even though I am a very small client. I would (and do) recommend Keatext to anyone.

Wir nutzten Keatext für eine Analyse einer großen Menge an App-Store-Bewertungen. Mit einem komprimierten Zeitplan konnten wir leicht Gruppierungen von Themen erkennen und Beziehungen verstehen, indem wir in die einzelnen Daten und Korrelationen eintauchten. Das Dashboard bot uns verschiedene Möglichkeiten, die Daten für die Analyse zu segmentieren und zu bestimmen, wo wir unsere Empfehlungen und weitere Erkundungen fokussieren sollten. Das Onboarding war gründlich und sehr an unsere spezifischen Bedürfnisse angepasst, und wir schätzten die ausgezeichnete Kundenerfahrung während der gesamten Projektlaufzeit.

Der Kundenservice ist offensichtlich ein großer Schwerpunkt des Teams, und sie boten uns Schulungen und regelmäßige Meetings an, um sicherzustellen, dass wir während unserer 14-tägigen Testphase alles aus dem Produkt herausholen konnten. Die Geduld und Anleitung des Teams war herausragend, da sie sicherstellen wollten, dass wir die Leistungsfähigkeit der Plattform verstanden. Die Plattform hat einen großartigen Fokus, insbesondere die Art und Weise, wie die Analyse in Themen und Meinungen gegliedert wurde. Was jedoch wirklich herausstach, war die Verwendung von 4 größeren Kategorien, abgesehen von einfachem Sentiment, die die Informationen als Gelegenheit für jedes Themen- und Meinungspaar darstellten. Wir konnten es nicht wirklich nutzen, um über einen längeren Zeitraum mehr Daten zu importieren, aber die Funktionen, die den Trend eines Themas oder einer Meinung zwischen zwei Zeiträumen zeigten, sahen vielversprechend aus.