Das Extraktionswerkzeug ist darauf ausgelegt, Daten aus PDF-Dokumenten mit Forschungs-, technischen und wissenschaftlichen Inhalten zu systematisieren. Es extrahiert Daten aus Texten, Tabellen und einigen Grafiken und Bildern und verknüpft die Werte mit dem vom Kunden gewünschten Ausgabeformat (ein ODL, Output Data Layout). Daten können in Excel/CSV-Dateien, JSON-Dateien oder direkt in einer Datenbank erfasst werden. Es sind keine von Menschen erstellten Taxonomien oder Schulungen erforderlich, um das System einzurichten. Das System kann eine Präzision und einen Rückruf von 94%/86% erreichen, was besser ist als die menschliche Genauigkeit, und jede Extraktion ist vollständig automatisiert und dauert nur Sekunden, was enorme Zeitersparnisse bedeutet.
Der Researcher Workspace ist für Forscher in der Unternehmensforschung und der akademischen Forschung konzipiert, um große Mengen an Forschungsdokumentation besser zu verwalten. Es handelt sich um eine inhaltszentrierte Plattform, die dem Benutzer eine Reihe intelligenter, KI-basierter Werkzeuge bietet, um Forschungsdokumente wie Aufsätze, Patente und interne Dokumentationen besser zu navigieren, zu überprüfen, zu filtern und Daten daraus zu extrahieren. Es wurden Zeiteinsparungen von 75 % nachgewiesen, wodurch Forschern mehr Zeit für wertschöpfende Aufgaben bleibt. Zu den Werkzeugen gehören eine inhaltsbasierte explorative Empfehlungsmaschine; ein Analysetool für vollständige Dokumentensätze; intelligente Filter, die entweder auf der Analyse der Maschine oder den eigenen Kontextbeschreibungen des Benutzers basieren; automatische Zusammenfassungen mehrerer Dokumente; und die automatische Extraktion von Tabellendaten. Die Plattform ermöglicht es den Benutzern, jede Art von Forschungsdokumentation in diese Werkzeuge zu laden; von Open-Access- oder Paywall-Sammlungen, Patentsammlungen, ihren eigenen PDF-Sammlungen oder BibTex/CSV oder ähnlichen exportierten Dateien aus Referenzmanagern.