Die schiere Menge an Daten, die von unseren Servern und Anwendungen gesammelt und kategorisiert wird, ist erstaunlich. Die Fähigkeit, das Detailniveau bei Threads, Headern, Stack-Traces usw. zu sehen, ist sehr leistungsstark. Dazu kommt die Möglichkeit, Monitore einzurichten, die Anfragen in die Warteschlange stellen können, wenn Ressourcen knapp sind, oder ein Problem auf einem Produktionsserver live zu debuggen, und man hat ein sehr nützliches Werkzeugset. Die Cloud-Optionen bieten eine höhere Ansichtsebene für Gruppen und mehrere Server gleichzeitig. Zusätzliche Alarmierungs- und Metrikoptionen sind hier ebenfalls verfügbar. Wir haben erst begonnen, diese Optionen zu erkunden, aber sie scheinen dem Gesamtprodukt einen Mehrwert zu verleihen. Das Feature für die längsten und langsamsten Anfragen ist für unser Team sehr hilfreich. Wir können in die Details der Anfrage und alle Transaktionselemente bis hin zu den JDBC-Anforderungselementen eintauchen. Wir haben ursprünglich FusionReactor gekauft, um uns bei der Verfolgung eines hartnäckigen Heap-Space-Problems zu helfen, das in der Entwicklungsumgebung sehr schwer zu reproduzieren war. FR spielte eine große Rolle dabei, uns zu helfen, den fehlerhaften Code und Prozess zu finden. Seitdem haben wir zwei Jahre in Folge verlängert und betrachten es weiterhin als wertvolles Werkzeug.

Einfach einzurichten und mit einer großen Tiefe an Funktionen, wenn man sie benötigt, die Cloud-Version ist trivial einzurichten und sofort nützlich.

Die Fähigkeit, Daten über flüchtige Instanzen zu sammeln und nur zu zahlen, wenn sie laufen, pro Stunde.