inForm Cell Analysis

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inForm Cell Analysis ermöglicht die quantitative Analyse pro Zelle von Immunhistochemie (IHC), Immunfluoreszenz (IF) und RNA-In-situ-Hybridisierung, wodurch die Trennung von schwachen und spektral überlappenden Markern in Einzel- und Multiplex-Assays ermöglicht wird.

inForm Tissue Finder

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inForm Tissue Finder fügt der inForm Zellanalyse außergewöhnliche Funktionalität hinzu, um die Erkennung und Segmentierung spezifischer Gewebe durch leistungsstarke patentierte Mustererkennungsalgorithmen zu automatisieren. Die Automatisierung liefert konsistente reproduzierbare Ergebnisse und ermöglicht vergleichende Studien mehrerer Marker und Proben, wodurch Forscher schnellere Entdeckungen der Krankheitsindikatoren machen können.

PhenoLOGIC

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PhenoLOGIC ermöglicht es Biologen, die Harmony verwenden, die Software zu trainieren, um die Bildanalysealgorithmen zu entwickeln. Während andere Systeme möglicherweise einen Bildanalyseexperten erfordern, um einen Algorithmus zu erstellen, verwendet PhenoLOGIC proprietäre maschinelle Lerntechnologie, um es Ihnen zu erleichtern, dies selbst zu tun. Mit einem Lern-durch-Beispiel-Ansatz können Bilder mit nur wenigen Mausklicks segmentiert und dann maßgeschneiderte Algorithmen schnell und einfach entwickelt werden.

TrueQuant Imaging Software

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TrueQuant-Software macht die 3D-Fluoreszenztomographie einfach mit optimierten Werkzeugen für Datenmanagement, automatische Rekonstruktion und Hochdurchsatz-Datenanalyse.

Specimen Gate Laboratory Enterprise Edition

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Specimen Gate Laboratory Enterprise Edition ermöglicht die bidirektionale Kommunikation mit PerkinElmer-Stanzgeräten und -Instrumenten und Schnittstellen zu Instrumenten von Drittanbietern. Es modelliert die an den Stanzprozessen beteiligten Abläufe; ermöglicht die elektronische Erfassung von Testergebnissen aller Instrumente; markiert Analyten und Störungen basierend auf standortspezifischer Logik.

Multimodality Imaging Software Solutions

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Maximieren Sie Ihre Daten und gewinnen Sie einzigartige Einblicke in Ihre Forschung, indem Sie Bilder aus mehreren Modalitäten kombinieren, einschließlich optischer, Mikro-CT und PET. Die Koregistrierung ermöglicht es Forschern, Bilder aus mehreren Bildgebungsmodalitäten zu überlagern, was umfassendere Einblicke in die molekularen und anatomischen Merkmale eines Modellsubjekts bietet.